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數據質量專項治理

課程背景：
很多銀行及保險機構存在以下問題：
-不知道如何準確理解銀保監會數據質量專項治理相關政策
-不清楚銀保監會數據質量專項治理政策對銀行有什么影響？
-不清楚如何(he)有效(xiao)落實(shi)銀保監會(hui)數據(ju)質量專項(xiang)治(zhi)理相關(guan)政策？

課程目的：
-讓大家知道銀保監會數據質量專項治理政策執行過程中出現的常見問題及原因分析。
-讓大家正確理解銀保監會數據質量專項治理相關的政策。
-讓(rang)大家有效落實中國銀保監會(hui)監管(guan)數據質量專項(xiang)治理方案。

學員收獲:
-深入理解銀保監會數據質量專項治理相關政策。
-深入掌握銀保監會數據質量專項治理相關政策對銀行、信息科技部門、員工的影響。
-深入學習落實(shi)中國銀保監(jian)(jian)會(hui)監(jian)(jian)管數(shu)據質(zhi)量專項治理方案的步(bu)驟、方法及重要工作。

培訓對象：
銀行業(ye)(ye)、保險業(ye)(ye)等金融(rong)機構(gou)從業(ye)(ye)人員。

課程大綱：
一、銀保監會數據質量專項治理相關的政策
1、《關于開展監管數據質量專項治理工作的通知》政策解讀
（1）總體要求
（2）專項治理范圍
（3）工作進度安排
2、數據成為新型生產要素——《中共**關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》解讀
3、《銀行業金融機構數據治理指引》關于數據治理體系的解讀
4、《關于做好2019年銀行業非現場監管報表（1104）填報工作的通知》（銀保監發〔2018〕69號）政策解讀
5、《客戶風險統計制度》政策解讀
6、《中國銀監會銀行業監管數據標準化（EAST）規范》政策解讀
二、創新打造以BLM模型為核心的金融機構數據治理體系
1、數據治理體系設計
（1）數據治理分析（差距分析、宏觀環境分析、數據治理行業分析、競爭對手分析、標桿研究、企業自身情況）
（2）數據治理戰略（發展定位、發展目標、發展模式、發展步驟、發展策略、發展舉措）
（3）創新焦點（數據治理模式、數據治理策略、數據治理舉措）
（4）體系建設（數據治理架構、數據治理策略、數據治理手冊、數據治理流程、數據治理制度、作業指導書、數據治理表格、專項數據治理、數據治理信息系統）
2、數據治理體系解碼
（1）數據治理目標分解（未來公司5年數據治理目標分解、未來事業部5年數據治理目標分解、未來部門5年數據治理目標分解）
（2）制定公司年度數據治理規劃
（3）制定事業部/部門年度數據治理規劃
3、數據治理體系執行
（1）關鍵任務（公司層面關鍵任務、業務層面關鍵任務、部門層面關鍵任務）
（2）數據治理人才（數據治理人才任職資格標準設計、數據治理人才任職資格管理體系設計及實施、數據治理人才選育用留）
（3）數據治理督導（數據治理督導體系設計、數據治理體系監督、數據治理體系實施輔導）
（4）考核評估（數據治理考核指標設計、組織實施數據治理考核、數據治理體系評價）
三、銀保監會數據質量專項治理常見問題及改進對策
1、銀保監會開重磅罰單
（1）9家保險公司被銀保監會通報
（2）數據質量對保險業至關重要
（3）六大行、中信、光大合計被罰1970萬事件分析
2、主要問題分析
（1）數據質量不高
（2）頻繁遲報增量數據
（3）數據漏報問題嚴重
（4）數據錯報現象嚴重
（5）完整性自核工作開展不力
（6）數據整改延期
3、核心原因分析
（1）機構在對待數據質量及報送問題上的不嚴謹
（2）金融機構內部缺少常態化監督機制
（3）金融機構缺少智慧化的監管數據質量專項治理系統
（4）銀行經辦人員對有關指標的概念和范圍理解不清、粗心大意
（5）客戶提供的信息錯誤或拒絕提供相關信息
4、重要改進對策
（1）監管數據質量專項治理系統改進對策 
（2）建立智慧化的監管數據質量專項治理系統
（3）EAST專項治理
（4）建立先進的數據質量管理系統
（5）保險公司具體改進對策
（6）銀行具體改進對策

數據質量專項治理