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供應鏈數據分析課程

2024年 08月14~09月11日(ri) 網絡(luo)授課，9次/13.5h

為何要學習Power BI 
Power BI作為(wei)GARTNER連(lian)續多(duo)年魔(mo)力象限處(chu)于領(ling)導(dao)者地位的(de)BI應用已經成為(wei)大多(duo)數(shu)(shu)企業作為(wei)數(shu)(shu)據分析、可視化(hua)管理的(de)主要工具。Power BI無論在數(shu)(shu)據處(chu)理效率(lv)還(huan)是可視化(hua)互動上都大大超越EXCEL，并且它的(de)桌面版(ban)是完全免費，操(cao)作界面也與(yu)OFFICE非常相似，使(shi)得沒有IT背景的(de)業務部門人員也可以比較(jiao)容易的(de)去學習掌握(wo)使(shi)用，通(tong)過可視化(hua)提高對于數(shu)(shu)據價(jia)值(zhi)的(de)挖掘，提高個人、團隊乃至(zhi)整(zheng)個公司的(de)運營績(ji)效管理。

課程目的
學習如何應用POWER BI實現某世界500強企業的庫存可視化管理實例，授課中涉及到的主要庫存管理
呆滯庫存管理
DOH管理
共用件管理
進銷存、預測及庫存上下限管理
教授的主要POWER BI技能
掌握運用Power BI高效處理、清理數據
掌握可視化儀表的制作過程及要點
掌握通過數據建模實現不同數據表間的打通
掌握運用DAX函數建立度量值實現高效的數據歸類，透析
掌握可視(shi)化技巧，使可視(shi)化儀表更加貼近使用(yong)者，

目標學員
希望通過學習提升個人、團隊或企業的數字化運用能力及可視化管理
對于Power BI零經驗或是使用過但是需要提升可視化運用能力及技巧的
供(gong)應鏈或其他非IT職(zhi)能部門的人員(yuan)，也(ye)可以是企業高管(guan)

授課要求和形式 
培訓課程時間分配，極少量的PPT秀，90%以上的時間是實際操作演示及練習，以練帶學
整個課程以某世界500強企業的庫存管理實例作為培訓案例，使用的數據是經過脫敏處理的真實數據
學員上課時需要使用電腦（必須是win10版本的電腦，POWER BI已經不支持Win 7, 蘋果電腦無法運行Power BI）
電腦(nao)上需實現安(an)裝Power BI應用(yong)程序 (中文界(jie)面)

課程大綱 
如何通過PAP的協同，實現全方位數字化的進銷存及庫存管理
第一課 4月22日
初識Power BI
可視化應用的基本步驟
Power BI界面介紹
獲取數據

第二課 4月24日
認識Power Query
數據的清洗及(ji)建模(mo)（上）

第三課 4月29日
數據的清洗及建模（下）
可視化圖表的適用性
簡(jian)單的可視化(hua)圖(tu)標建立(li)

第四課 5月6日
設置視覺圖像格式
篩選器的使用
切片器的使用
編輯交互

第五課 5月8日
DAX與度量值
DAX的分類和運用
常(chang)用(yong)DAX（1）

第六課 5月13日
常用DAX（2）

第七課 5月15日
常用DAX（3）
條件格式

第八課 5月20日
可視化優化技巧
工具提示
書簽

第九課 5月22日
供應(ying)鏈管理(li)可視化實例解析

講師介紹
Henry
工作經歷和擅長領域/特長
20多年在甲方和乙方供應鏈運營管理及數字化應用的經驗, 擅長構建高效共享協同的數字化系統平臺，建立完善的供應鏈可視化體系。歷任：
奧托立夫中國區物流總監
馬士基物流合同物流部負責人、操作部負責人
現任:
馬士基大中華區供應鏈方案高級專家
親自設計、開發、落地的數字化項目
某世界500強外資制造企業全球供(gong)應(ying)鏈綜(zong)合協同平臺

供應鏈數據分析課程