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中國企業培訓講師
數字化轉型時代下通信企業運營變革
 
講師(shi):李達聰 瀏覽次數:2556

課(ke)程描述INTRODUCTION

· 董事長· 總經理· 高層管理者· 中層領導

培訓講師:李達聰(cong)    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE



課(ke)程大綱Syllabus

企業運營變革

【課程背景】
   2014年-2019年,中國營銷者正面臨著一個極具挑戰的經濟時局,面對將近9億的互聯網用戶,多樣化的10萬億GB數據,以及企業數據每年50%以上的增長率,大數據所帶來的機遇前所未有,這將是中國市場的企業家們預期取得大回報的*時機。管理者必須知道如何透過數據庫的挖掘與分析,讓手中的數據與信息發揮*的價值,通過有效整合、分析線上和線下數據,提高與客戶、潛在客戶互動的精準度,及時發現企業經營中的各種問題和風險。
   在(zai)教育行(xing)業(ye)(ye)(ye),通(tong)過ERP、CRM等系統,企業(ye)(ye)(ye)在(zai)經(jing)營(ying)(ying)管理的(de)過程(cheng)中也逐(zhu)步(bu)積累了各種(zhong)形式的(de)數據(ju)(ju),如何(he)將這(zhe)些(xie)數據(ju)(ju)服務于(yu)企業(ye)(ye)(ye)的(de)日常經(jing)營(ying)(ying),提(ti)高企業(ye)(ye)(ye)的(de)運營(ying)(ying)效(xiao)率,提(ti)升對客戶的(de)服務質量,如何(he)利用大數據(ju)(ju)明(ming)確(que)企業(ye)(ye)(ye)的(de)客戶畫像,并根據(ju)(ju)畫像進行(xing)精準的(de)營(ying)(ying)銷和產品推廣,從而實現企業(ye)(ye)(ye)業(ye)(ye)(ye)績(ji)的(de)不斷(duan)提(ti)升,這(zhe)些(xie)問題都是(shi)擺在(zai)所有教育行(xing)業(ye)(ye)(ye)企業(ye)(ye)(ye)面前(qian)的(de)一個個挑戰。

【課程收益】
1、了解大數據的基本概念,以及大數據對企業運營模式變革起到的關鍵作用。
2、深刻理解大數據的價值,學習企業借助數據走出困境并實現精細化管理的途徑。
3、學會通過數據挖掘,發掘客戶精細營銷和運營的價值,實現產品的精準化營銷。
4、掌握利用互聯網思維應用客戶畫像定位營銷,個性化提升客戶體驗,提升品牌價值。
5、了解互聯網行業大數據對實體行業帶來的沖擊,探索實體行業大數據應用場景。
6、通(tong)過現(xian)場(chang)實操學會日常經營中大(da)數據(ju)的(de)利用,以及在營銷活動中大(da)數據(ju)的(de)使(shi)用策略。

【課程(cheng)對象】企(qi)業董事(shi)長、CEO等(deng)決策(ce)層、中(zhong)高層管(guan)理者(zhe)、互聯網創(chuang)業者(zhe)

【課程大綱】
第一章、大數據的基本概述
1、大數據的概念和基本特點
2、大數據帶來哪些新的技術和應用
3、案例解析大數據技術支持下的企業運營模式變革
4、大數據和新技術給傳統企業運營管理帶來的機遇和挑戰
【案例(li)研討】傳統實體企業(ye)利用(yong)大數據創新營銷成功案例(li)

第二章、案例解析缺失正確數據的三大風險
1、風險之一:失敗的銷售規劃
2、風險之二:錯誤的問題定位
3、風險之三:抹黑的效率管理
4、零售(shou)電(dian)商平臺大數據營銷模(mo)式分析

第三章、產品維度分析大數據的利用
1、和產品相關的數據及其作用
2、產品滿足用戶需求的五個層次和三大維度
3、大數據分析90后新生消費群體的主要消費特征
4、利用大數據開發產品的典型代表——小米
5、如何把“以(yi)產品為中(zhong)心”轉變為“以(yi)客戶為中(zhong)心”

第四章、營銷維度分析大數據的利用
1、基于大數據進行有針對性的用戶畫像
1)客戶畫像
2)客戶行為分析
3)客戶標簽
4)客戶分群
【案例研討】通過數據挖掘客群特征畫像精準營銷案例分析
2、通過大數據進行客戶標簽的系統生成
1)客戶標簽的類型
2)場景營銷和客戶標簽的結合
3)客戶標簽系統的架構
【案例研討】千人千面客戶標簽系統案例分析
3、通過大數據分析客戶行為習慣對營銷的幫助
1)全網營銷三大主流形式及客戶行為
2)線上店鋪客戶購買行為路徑分析
3)線下店鋪客戶購買行為路徑分析
4)社群營銷案例分析客戶社交行為
【案例研討】實體家居企業如何利用客戶行為習慣提高銷售額?
現場討(tao)論:如何根據(ju)客(ke)戶畫像制(zhi)定(ding)產品年度(du)營銷(xiao)方案(an)?

第五章、各個供應鏈環節對大數據利用策略
1、渠道企業如何利用大數據實現全渠道無縫對接?
2、終端零售企業如何利用大數據提高業績及提升客戶體驗?
3、通過大數據分析媒體價值和品牌管理
【案例研討(tao)】亞馬(ma)遜數字化營(ying)銷提升(sheng)效率帶(dai)來的啟發?

第六章、傳統企業互聯網+大數據全網營銷全攻略
1、移動互聯網時代數字化營銷的現狀分析
2、微營銷的五大主要表現形式
3、小程序數字化運營攻略
1)小程序的流量入口匯總
2)小程序的七大能力解讀
3)小程序的營銷功能和新客引流能力
4)小程序+公眾號喚醒沉睡客戶
5)小程序的典型玩法和案例解析
4、社群營銷低成本提升業績
1)社群營銷的三個核心優勢
2)構成社群的五大元素
3)社群良性發展的六個驅動力
4)社群營銷衍生盈利的商業模式
【案例研討】門店的逆襲:兩周匯集百萬粉絲,客單價提升50%
5、其他全網營銷工具數字化運營方法解析
1)如何通過頭條號、抖音進行品牌宣傳?
2)如何通過百度、知乎進行產品宣傳?
3)如何通過QQ快速搜集準客戶數據?
4)如何通過微博、陌陌進行客戶引流和互動?
分組討論:策(ce)劃一場利用大(da)數(shu)據進行全網(wang)營銷的營銷活動?

企業運營變革


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李達聰
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