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中國企業培訓講師
《金融行業數據治理與安全防護》
 
講師:陳炳 瀏覽次數(shu):2575

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導

培訓講師:陳炳    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日程(cheng)安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

金融行業數據治理

課程背景
   2021年9月我國《數據安全法》正式施行,這為全球數據安全治理貢獻中國智慧和中國方案。在新一輪科技革命和產業變革的浪潮推動下,金融是數據創新應用的重要行業,科技金融已經成為推動社會進步發展的重要引擎之一。作為新興科技的重要技術特征,大數據、云計算,以及AI技術的發展和應用,對數據治理及安全提出了更高的要求。金融行業數據基數大,數據管理手段單一、數據安全意識強但落實弱等現實情況極大限制了金融行業的創新發展,尤其是在數據合規使用、用戶隱私保護、數據價值實現等方面存在巨大的落差。
   本(ben)課程將從資(zi)產的(de)(de)角度重新審視金融(rong)領域(yu)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju),以數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)價(jia)值(zhi)的(de)(de)萃取、保值(zhi)、增值(zhi)為目標,來介紹金融(rong)領域(yu)如何進行(xing)(xing)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)治理。同時從關乎企業(ye)(ye)命脈的(de)(de)角度,來深入剖析當前金融(rong)行(xing)(xing)業(ye)(ye)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)安全(quan)所面臨的(de)(de)困境,并(bing)以國(guo)家法律(lv)與行(xing)(xing)業(ye)(ye)典型實踐學(xue)習相(xiang)結(jie)合的(de)(de)方式,講(jiang)解數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)安全(quan)的(de)(de)防護(hu)之道。提升學(xue)員對(dui)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)治理的(de)(de)認識(shi),以及對(dui)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)安全(quan)重要性的(de)(de)意識(shi)。

【培訓對象】
金融行業高中層領導、信息(xi)化管理(li)(li)人(ren)員、以(yi)及對數據治理(li)(li)感興(xing)趣的業務條(tiao)線(xian)人(ren)員

課程收益
核心收益01:掌握數據資產的特征、以及金融行業數據治理的目標及挑戰
核心收益02:理解數據治理的架構及流程、分析當前金融行業所面臨的問題,學習他山之石,以尋找自身的破解思路
核(he)心收益03:厘清數(shu)據安全要素的(de)關系(xi),以及金(jin)融(rong)行業(ye)的(de)數(shu)據安全的(de)特別要求(qiu),加深對數(shu)據安全的(de)重要性的(de)認(ren)識(shi)和工作方法

課程大綱
一、數據是“金飯碗”,成色如何? 
1、數據是如何一步步成為“生產要素”的 
2、金融行業一直依賴于數據進行變革發展
3、大數據時代金融轉型的動力就是如何高效應用數據
4、金融科技創新的比拼,基礎在數據
5、案例:金融領域數據應用的現狀
二、數據治理是為了產生數據價值
1、從業務思維轉變到數據思維
2、數據治理不僅僅只是一門“技術活”
3、跳出“守財奴”,數據價值從何而來
4、數據治理的五級成熟度
三、主數據管理是驅動數據治理的不二法門
1、主數據管理的意義是什么
2、主數據驅動數據治理的框架
3、如何進行主數據的全生命周期管理
4、如何才能使數據治理不偏離質量管理的導向
5、如何進行數據治理工具及系統的選型
四、數據治理是只有起點沒有終點的“事業”
1、數據治理實施的主要風險來自何方
2、數據治理各階段的主要任務及分工
3、運維體系建設與長期管理
4、典型產品及實施案例學習
五、數據安全就是金融安全
1、新金融伴隨著新科技+新安全
2、金融大數據安全風險與威脅分析
3、金融業務應用安全
4、新技術帶來的新風險
六、如何編織安全的數據資產“護身服”
1、三法聯動開啟企業新一輪數據合規浪潮
2、數據安全策略分析與實際案例
3、讓金融業務的風控更智能
4、智慧金融安全是智慧城市安全建設的重要環節
七、總結
1、金融科技的發展推動業務革新
2、金融新安全觀的三(san)個方向

金融行業數據治理


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    參(can)加課程:《金融行業數據治理與安全防護》

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陳炳
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