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大數據和人工智能培訓

培訓對象：
1、互聯網時代，希望(wang)學習大數據、人工智能的人士；

課程背景：
通過本次培訓中實際案例的分享，幫助企業認識到大數據時代的發展趨向，新的經濟形態的發展形式，把握住大數據時代的發展機遇；使企業掌握在大數據時代，如何進行企業發展和管理創新的方式、方法，把大數據作為工具，促進企業的發展。
人(ren)工智能現在(zai)已經不是一個新鮮概念(nian)，隨著技(ji)術的(de)日(ri)益復雜，人(ren)工智能正不斷擴大在(zai)營(ying)銷(xiao)等(deng)商(shang)業(ye)領(ling)域的(de)應用(yong)：各類算(suan)法能夠在(zai)海量大數據中迅速查(cha)到所需(xu)信(xin)息，效率超過人(ren)工萬倍；人(ren)臉識(shi)別、語音登錄、廣告和內容的(de)精準投放(fang)等(deng)等(deng)，都是AI技(ji)術為商(shang)業(ye)帶(dai)來的(de)進步。

課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
-了解大數據和云計算時代給企業帶來的機遇
-了解大數據和云計算時代新經濟體的模型和服務及盈利模式；
-了解大數據應用經驗和技術架構；
-了解人工智能的原理；
-掌握(wo)人工智(zhi)能給各行各業帶(dai)來的(de)變(bian)化；

課程大綱：
單元大綱內容
單元一5G下的大數據時代
1、什么是大數據 -大數據的“定義” 
-云計算的角色 
-大數據時代的來臨 -大數據時代的變革 
2、大數據時代的三大變革 
-處理數據理念的思維變革 
-云計算能便宜、有效、高速地的對信息存儲、分享和挖掘 
-挖掘數據價值的商業變革 
-數據的價值來源于萬物數據化和數據交叉復用 
-大數據時代的重要價值在數據深挖掘 
-面對數據風險的管理變革 
大數據是人們(men)獲得(de)新(xin)的認知(zhi)、創造新(xin)的價值的源泉

單元二運營商基礎網絡到信息智能的發展之路
1.感知應用層：芯片+傳感器，RFID+操作系統 
2.網絡構建層 
1）為什么只有5G時代才會出現物聯網 
2）5G網絡和終端對社會進步的重要意義 
3.管理服務層： 
1）大數據 
2）云計算和邊緣計算 
3）區塊鏈 
4）人工智能 
3、綜(zong)合應用(yong)層：智慧電(dian)網，智慧城市……

單元三傳統行業面對產業互聯和數據時代的企業效率提升
1、如何通過云計算和大數據讓自身產業的物流倉儲效率*化提升 
1）智能倉儲是物聯網時代的趨勢 
2）智能倉儲和智慧物流對于我們有哪些幫助 
2、 云計算和大數據是如何改變產業金融的 
1）傳統企業應該如何面對新金融 
2）傳統企業在新金融中的機會點 
3）產業互聯網金融和數據金融的區別是什么 
3、云計算和大數據是如何改變產業物流的 
4、數據是如何改變傳統企業的 
案例(li)：找(zhao)鋼網及西域工業品(pin)電商模式(shi)(shi)(shi)、鯨工工業品(pin)電商模式(shi)(shi)(shi)、震坤行工業品(pin)電商模式(shi)(shi)(shi)的效率提升(sheng)介紹。

單元四大數據時代的思維和新經濟模式
1、大數據時代下的互聯網新思維 
2、大數據對新零售的變革； 
3、大數據對新農業的變革； 
4、大數據對新共享經濟的變革；
5、大數據對新制造的變革； 
6、大數據對新金融的變革； 
7、大數據對傳統企業行業產生的影響和變革； 
案例：大數據的B2B“攪局者”到底要做(zuo)什么(me)

單元五什么是人工智能
1、人工智能的時代即將來臨。 
2、如何理解人工智能中的各種技術概念。 
3、人工智能下的機遇(yu)與(yu)挑戰

單元六人工智能的智慧邏輯
1、從深藍到watson 
2、圍棋終結者AlphaGo 
3、比女友更好的Siri 
4、小度的超強大腦 
5、看穿一切的“千里眼” 
6、全能型管家“賈維斯” 
7、人工智能是如(ru)何做到如(ru)上(shang)這些的(de)，它跟云，大數據(ju)，5G，物聯(lian)網都有怎樣的(de)邏(luo)輯關(guan)系(xi)

單元七人工智能的結構框架
1.計算機視覺解析及應用介紹： 
1）圖像分類 
2）目標檢測 
3）語義分割 
4）視頻分析 
5）其他：人體姿態識別，目標追蹤，SLAM,OCR 
2.語音識別解析及應用介紹： 
1）聲紋識別 
2）語音合成 
3.自然語言處理NLP解析及應用介紹： 
1）機器翻譯 
2）閱讀理解 
3）自動摘要 
4）文本分類 
5）中文分詞 
4.推薦系統(tong)及專家系統(tong)解析及應用介紹(shao)

單元八人工智能的商業未來
1、人工智能給汽車行業帶來的變化 
2、人工智能給醫療行業帶來的變化 
3、人工智能時代下的智慧交通 
4、人工智能時代下的智慧城市 
5、人工智能時代下的智慧制造 
6、人工智能時代下的智慧物流 
7、人工(gong)智能給零售行業帶來的變化

大數據和人工智能培訓