用戶導向,以數據驅動產品開發與內容生產
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課程描述(shu)INTRODUCTION
數據驅動產品開發
日程安(an)排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數據驅動產品開發
【課程背景】
當CT遇到ICT,我們發現無論是在通訊服務應用還是在內容生產商都很難勝出。其最主要的原因在于當前的CT運營服務商碰到的不只是ICT企業,還有來自DICT的競爭。DICT通過龐大的用戶數據和算法,深度了解用戶的需求,在內容創作上則采用了UGC的內容創作模式,保證了云端的大數據,這都反向幫助DICT運營服務商開發出更好的產品,增加用戶的粘性。
那么,如何深刻理解用戶行為,利用UGC的內容生產方式產生大量數據,通過大數據的處理分析,迭代產品更新,基于LBS、標簽算法和社交等信息分發模型,實現內容的精準分發,從而實現用戶忠誠和提升ARPU值的目的。
【課程收益】
1、 理解客戶忠誠度產生的背后邏輯
2、 了解客戶生命周期價值管理的意義
3、 理解基于用戶為中心的產品開發邏輯
4、 理解并掌握如何使用數據來指導產品迭代
5、 理解內容生產、客戶體驗對客戶忠誠度的價值意義
6、 掌握內容生產的核心理念和方法
7、 了解當前基于LBS、社交和算法的內容分發模型
【授課對象】 :企業董事長、CEO等決策層、中高層管理者
【課程大綱】
一、客戶生命周期管理
1、 客戶生命周期管理的定義
2、 客戶生命周期管理的意義
3、 客戶生命周期管理的指標
4、 客戶生命周期管理的數字化系統
【案例探討】客戶生命周期管理對個人移動業務的指導意義
二、市場洞察
1、人群消費特征市場洞察
1)Z時代人群時代消費特征
2)銀發族人群時代消費特征
3)中產階層時代消費特征
4)*姐人群的時代消費特征
5)小鎮青年時代消費特征
2、企業類客戶的消費特征
1)外部開源——產品、渠道和營銷,各個不能少
2)內部節流——組織管理與業務提效
3)整體增效——平臺型、生態型創新
3、家庭類客戶的消費特征
1)單身群體的消費特征
2)兩口之家的消費特征
3)親子家庭的消費特征
三、數據上云,以數據驅動產品迭代升級
1、利用數字技術,記錄用戶數據
1)構建數據中臺,對接所有入口
2)做好用戶標簽數據
3)設計用戶操作界面
2、大數據分析客戶行為,記錄有效動作
1)用戶動作路徑分析
2)用戶評級與價值分層
3)有效用戶人群畫像
3、用戶參與,持續優化產品迭代
1)用戶社群體系
2)產品迭代內測
3)用戶反饋的收集
4)產品迭代改造
【案例】微信視頻號產品研發的歷史分析
四、客戶忠誠與內容創作
1、客戶忠誠度管理
1)忠誠度管理的意義
2)會員體系
3)積分商城
4)游戲化思維
2、客戶體驗設計
1)體驗與服務的區別
2)*體驗的評判標準
3)*體驗的設計
3、內容創作
1)PGC與UGC
2)自媒體扶持計劃
3)平臺與自媒體人的關系
4、內容分發
1)社交分發
2)LBS地理分發
3)標簽算法分發
【案例】微信、抖音與三大運營服務商的產品對比、客戶忠誠度和客戶價值對比
數據驅動產品開發
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