《數據統計與數據分析》
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課程(cheng)描述INTRODUCTION
數據統計與分析
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課(ke)程大綱Syllabus
數據統計與分析
【課程背景】
數據分析是項目運營的核心，是判定項目運營動作有效性的晴雨表。通過后臺的運營數據分析，可以分析用戶數據導出產品規劃，可以分析出關鍵動作是否有效。進而指導接下來的工作的開展，對于項目運營來 說，數據分析是至關重要的動作，是每個做運營的必須要掌握的一門核心技能。
【課程收獲】
－了解數據分析的意義、應用場景和常用方法
－了解當前基于銷售額的數據分析的主流分析方法和分析公式
－掌握新客戶、老客戶、老帶新的分析方法
－了解分銷分析和市場洞察的數據分析方法
【課程對象】運營部、大數據部門
【課程內容】
第一章 數據分析
1、數據分析
2、數據分析的意義
3、數據分析的場景
4、數據分析各場景的指標
5、數據分析常用的方法
了解數據分析的意義、應用場景和常用方法
第二章 銷售目標分解
1、基于客戶的銷售分解：S=S1+S2+S3 及相應的銷售占比結構
2、S1=UV*CVR*P
3、S2=N*R*P
4、S3=N*K*P 銷售目標分解與數學公式
第三章 新客戶銷售指標S1
1、UV：流量分解與數據分析
（1）流量概況
（2）來源監控與渠道推廣分析
（3）頁面熱力度與路徑分析
（4）商品分析
（5）流量指標分析與對策
（6）提升流量的方法及核心動作
2、CVR：轉化率數據分析
（1）轉化率指標
（2）轉化率影響要素判定
（3）提升轉化率的方法
3、P：客單價數據分析
（1）商品分析
（2）活動分析
（3）提升客單價的方法
【案例】如意好禮的新客戶數據分析 新客戶銷售額的分析。
掌握其核心的數據分析指標、方法和提升技巧
第四章 老客戶復購S2
1、N：老客戶
（1）老客戶占比數據
（2）老客戶留存
（3）老客戶洞察
（4）老客戶觸達
（5）老客戶流失
（6）RFM模型的應用
（7）會員等級分析
2、R：復購率
（1）復購率定義
（2）影響復購率的要素
（3）提升復購率指標
3、P：老客戶客單價
（1）老客戶客單價
（2）影響老客戶客單價要素剖析
（3）提升老客戶客單價的方法
【案例】歷奇營地的老客戶復購數據分析
老客戶復購分析
掌握老客戶的留存、流失率和復購率分析的方法
第五章 老帶新銷售S3
1、N：老客戶
（1）老客戶占比數據
（2）老客戶留存
（3）老客戶觸達
（4）老客戶流失
（5）RFM模型的應用
2、K：裂變指數
（1）裂變指數定義
（2）影響裂變指數的指標
（3）拉升裂變效果的方法
3、P：老帶新新客戶成交價
（1）影響老帶新新客戶單價的要素
（2）拉升老帶新新客戶單價的方法
【案例】歷奇營地的老帶新運營
掌握老帶新的數據分析的指標、方法和拉升技巧
第六章 專題分析
1、分銷分析
（1）分銷員數據
（2）影響分銷員分銷數據的要素分析
（3）拉升分銷員業績的方法
2、市場洞察
（1）市場洞察的定義及意義
（2）趨勢洞察
（3）行業榜單
（4）市場機遇挖掘及產品創新
【案例】歷奇營地分銷分析
專項分析：分銷員的業績分析和市場洞察
數據統計與分析
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/258422.html
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