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數字化轉型風控管理

【課程背景】
近年來，金融領域最火的詞匯是Fintech，也就是金融科技。在國內，頭部的互聯網
公司強力布局金融，各種新型的金融企業也進入金融賽道，并都充分利用其在金融科技
的大數據、云計算、人工智能和區塊鏈等新興技術進行廣泛試點和應用，加快了金融行
業的重塑。
由于互聯網金融的發展，大家了解了金融就是拿風險換錢的商業模式，開始重新審視和
重視風險管控。真正的大數據分析會給風險管控模式、信用評分、欺詐檢測、金融產品
的定價等傳統金融業務帶來顛覆式的影響。
在數字化時代，企業固守傳統的業務模式將會面臨失敗甚至毀滅的風險。數字化轉型
并不單純是一個信息技術問題，其目標是重新定義客戶價值，開拓全新業務模式和顛覆
固有的工作方式，其會影響并重塑企業的整個生態系統。通過數字化轉型，企業可以實
現新的客戶體驗，形成新的價值主張，并將組織的效能和效率不斷提高到新的水平。
本課程通過介紹數字化設計要點，建立新型的數字化能力，樹立正確的企業信息發展觀
，實(shi)現科技(ji)賦能企(qi)(qi)業戰略轉型，為企(qi)(qi)業的長(chang)遠發展提供指南。

【課程目標】
讓學員了解金融科技發生的背景和重要性，建立穩中求變的基本原則，重塑商業銀行的
合作(zuo)開發(fa)之路；樹立數字化(hua)轉型(xing)的方向；完善(shan)內部(bu)的組織升級；建立風控創(chuang)新的能力。

【課程宗旨】
根據學員需求，各級管理人員具備科技創新的思維，打破傳統的思維觀念，建立新的思
維和行動指南，利用金融科技來建立風控創新能力助力商業銀行的發展提供參考。
通過提升數字化能力，打破傳統的思維觀念，建立新的思維和行動指南，實現科技賦能
企(qi)業戰略轉(zhuan)型，為企(qi)業的(de)長遠(yuan)發展提供指南。

【課程收益】
 了解金融科技背景下商業銀行的應對原則
 掌握金融科技背景下商業銀行的三大應對策略，運用到商業銀行科技轉型的戰略規
劃中
 掌握流程的創新能力，運作到商業銀行科技轉型的實戰中
 了解流程的應用場景
 掌握企業數字化設計要點
 重點(dian)掌握企(qi)業數(shu)字化設計(ji)要點(dian)

【課程特色】
互動，精準點評；
內容，邏輯清晰；
實戰，學之能用；
有(you)趣，案例精彩；

【課程大綱】
目錄
第一部分：金融科技背景下商業銀行如何應對？
1，金融脫媒化對商業銀行的挑戰
2，商業銀行的“反擊”，金融科技成了銀行年報的高頻詞
案例：民生銀行、青島銀行
3，商業銀行金融科技的賦能基礎及引用策略
4，商業銀行金融科技的應對原則有哪些？
5、商業銀行金融科技的應對策略：三新策略
案(an)例練習：根據(ju)學員具體情(qing)況(kuang)現場舉例

第二部分：商業銀行金融科技轉型之風控能力提升
如何識別風險？如何評估風險？
案例
如何預警和應對風險？
市場流動性和4種業務防范風險
如何根據企業情況建立大數據平臺？
案例
4、如何完善風控模型及掌握風控的職責？
討論互動：智(zhi)能風(feng)控平臺 案例：小額貸款 產(chan)業產(chan)品(pin) 案例：供應鏈(lian)金(jin)融

第三部分：數字化轉型是時代的需要
習總書記在2018年全國網絡安全和信息化工作會議上的講話要點
1，信息化、數字化、智能化是大勢所趨
網絡安全事件警示
案例：facebook隱私事件、勒索病毒等,
2，大數據下網絡安全面臨的問題
案例：個(ge)人隱私泄露(lu)

第四部分：企業如何防控數字化轉型帶來的風險？
如何應對轉型時的不確定性和風險？
企業數字化的本質、能力模型
如何運用針對企業的：數據+算法
工具：數字化體系結構
3，如何使用技術體系的變化和升級？
企業數字化的平臺能力和戰略
案例：紅嶺服飾工業化定制，必要（biyao）
4，如何在數字化發展下識別客戶存在風險？
信用風險，小額貸款風險，流動性風險，操作風險
案例：中(zhong)信銀(yin)行和光大銀(yin)行

第五部分：智能化是未來行業的大勢所趨
人工智能發展史
人工智能的層次結構、產業過程、趨勢
智能化在業務場景下的應用實例
案(an)例：圖(tu)靈(ling)測試、AlphaGo、工業4.0、智能派單、金(jin)融智能化

第六部分：課程回顧及學員反饋

數字化轉型風控管理