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產品與客群分析

【課程背景】
    現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，同時也會釋放出龐大的數據能量，大數據就是這個高科技時代的產物，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘、應用比數量更為重要。對于需求的動態變化，需建立一個多維度的產品應用、客群畫像，才能夠做到“大數據比產品本身更了解產品，比客戶自己更了解自己需求”，大數據的產品應用場景讓數據重新理解產品，把產品自身、服務與客戶形成強關系，在產品使用過程中建立數據觸角，隨時可清晰了解產品應用狀態，客戶的體驗與場景需求。
    課程將以(yi)大(da)數(shu)據分析(xi)切入點(dian)(dian)，還(huan)原金(jin)融(rong)環(huan)境中的(de)實際案例，幫助學(xue)(xue)員理(li)解(jie)大(da)數(shu)據是什(shen)(shen)(shen)么？大(da)數(shu)據有(you)什(shen)(shen)(shen)么特(te)點(dian)(dian)，區(qu)別在哪里？數(shu)據如何(he)洞察產品需求？產品整個生命周期的(de)數(shu)據管理(li)該如何(he)做(zuo)？大(da)數(shu)據洞察的(de)客群特(te)點(dian)(dian)是什(shen)(shen)(shen)么？如何(he)構建金(jin)融(rong)應用(yong)場景與客群關(guan)系？使學(xue)(xue)員學(xue)(xue)之解(jie)惑(huo)，學(xue)(xue)之能用(yong)。

【課程收益】
－金融大數據的應用現狀與痛點，大數據特點，技術圖譜及大數據思維
－大數據分析、建模、標簽化管理、數據洞察產品需求
－大數據下的產品場景，找回需求原點，構建金融產品需求場景
－金融產品數據分析與挖掘、金融產品研發前置分析及商業應用全周期
－大數據洞察的客戶關系，洞察維度，客群分析，客群在線的四大場景
－金融應(ying)用(yong)場景與客群關(guan)系，基于用(yong)戶(hu)洞察體驗需求升級

【課程對象】產品(pin)研發團隊、產品(pin)經理、產品(pin)需求調(diao)研團隊、營銷(xiao)、營銷(xiao)分析、運營

【課程大綱】
一、識別大數據與大數據價值
1、思維創新技術路徑
2、金融大數據應用現狀與痛點
－大數據應用現狀
－大數據應用誤區
－大數據應用困擾及痛點
3、什么是大數據
－大數據概念
－大數據能做什么
－大數據應用價值
－大數據的特征與特點
4、大數據技術圖譜
－大數據技術基礎
－大數據的數據源特點
－大數據技術邏輯
－大數據全域識別
－大數據數據展現
5、大數據思維
－全樣
－容錯
－相關
－智能

二、大數據分析與建模
1、大數據分析與建模
－建模
－訓練模型
－應用模型
－優化模型
2、大數據標簽化管理
－數據標簽
－標簽
－多樣化標簽與場景化應用
－基于標簽化的產品畫像
3、數據洞察金融產品需求
4、大數據為金融產品賦能
5、金融大數據的數據挖掘與建模
－大數據挖掘流程與邏輯
－大數據基本算法邏輯
－大數據挖掘特性
－大數據建模邏輯
－數據(ju)＋模型＝產(chan)品能(neng)力？

三、貫穿整個金融產品生命周期的數據挖掘
1、金融大數據分析與數據挖掘
－業務場景
－數據建模
－挖掘算法
－相關分析
2、大數據應用場景及場景解析
3、找回需求原點，構建產品需求場景
4、產品數據分析與挖掘的樣本條件
5、產品研發前置分析
－需求任務
－研究目的
－關鍵指標
6、產品生命周期 - 產品研發設計
－策略研究
－概念評估
－產品研發
－產品測試
7、產品生命周期 – 商業應用
－導入
－發展
－成熟
－衰退
8、產品(pin)商業應(ying)用(yong)的數據(ju)觸角

四、大數據洞察的客群分析
1、與客戶關系的核心
－傳統價值
－高階價值
2、大數據驅動的客群洞察-數據維度
－真實性
－立體性
－即時性
3、大數據驅動的客群洞察 – 營銷維度
－目標客群旅程
－營銷活動評估
－社交表現追蹤
－行為趨勢洞察
4、客群洞察與分析
－基礎屬性
－需求解構
－客群分層
－客戶心智
－內容偏好
－產品能力
－場景故事
－金融價值
－邏輯解析
5、客戶在線的四大場景
－輸入場景
－瀏覽場景
－搜索場景
－交易場景
6、金融應用場景與客群關系
－可運營人群數 – 活躍用戶
－人群轉化率 – 關系加深率
－高價值人群總量
－高價值人群活躍度
7、創新實踐，端到端的整合場景
－場景總覽
－預設GMV目標，反推各階層用戶體量
8、內容傳播渠道
－內容矩陣
－數字媒介矩陣
－融合匹配
－KOL選擇
9、基于內容營銷閉環的布局
－基礎內容投放
－頭部內容資源
－人群關系觸達
10、基于用戶洞察(cha)體驗升級需求(qiu)

產品與客群分析