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中國企業培訓講師
Tableau軟件數據可視化培訓
 
講師:尹立慶 瀏(liu)覽次(ci)數(shu):2564

課程(cheng)描述INTRODUCTION

軟件數據培訓

· IT人士· 其他人員· 技術總監

培訓講師:尹立慶    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日(ri)程安排SCHEDULE



課程大(da)綱Syllabus

軟件數據培訓
 
課程簡介
隨著互聯網、移動智能設備、云計算技術、大數據技術的迅猛發展,使人類產生與獲取數據的能力成數量級地增加,面對如此浩瀚的數據海洋,想通過人工分析大數據從而得到大數據中隱含的有價值的模式,幾乎是不可能的。因此人們需要借助新的技術挖掘大數據中所蘊含的價值,采用數據可視化技術*是一個明智的選擇。
隨著科學技術的不斷發展,大量的由計算機產生的中間數據都需要進行可視化處理,以求達到輔助分析、再現客觀事實的目的。通過視覺化呈現數據,可揭示了令人驚奇的模式和觀察結果,某些數據是不可能通過簡單統計就能顯而易見的看到的模式和結論。正如作家、記者和信息設計師 David McCandless 在 TED 上說道:“通過視覺化,我們把信息變成了一道可用眼睛來探索的風景線,一種信息地圖。當你在迷失在信息中時,信息地圖非常實用”。由此足見數據可視化的價值。
無論獲得信息還是表達信息,*方式之一是通過視覺化方式,快速捕捉和展現信息要點與核心要義,這是數據可視化的價值點所在。
Tableau軟件數據可視化技術有著廣闊的發展和應用空間,越來越受到人們的關注。
 
課程目標
1、 使企業管理者制定決策時有數據可依;
2、 使學員徹底理解數據可視化的概念、技術、思維模式;
3、 使學員具備數據收集、數據分析、數據挖掘、信息提取的能力;
4、 使學員具備繪制數據可視化圖形的能力;
5、 使學員具備利用圖形輔助思考的能力。
 
課程對象
1、 本課程適合于想通過數據化決策制定企業戰略的決策者;
2、 適合于經常需要匯報工作的管理者;
3、 對數據可視化分析、數據可視化展現等感興趣的人士;
4、 對數據分析、數據挖掘算法等感興趣的人士;
5、 對Tableau感興趣的數據分析人士;
 
課程大綱
第1個主題: 數據可視化技術剖析(詳細講解數據可視化的特征及概念) 
1、 數據可視化概念 
2、 數據可視化作用 
3、 數據可視化目標 
4、 數據可視化應用 
5、 數據維度和指標 
6、 圖表產生過程 
7、 可視化的表現形式 
8、 可視化的顯示 
9、 可視化的色彩 
10、 可視化案例實戰:儀表盤制作 
11、 標準圖表的表現能力 
12、 標準圖表的選擇標準 
13、 圖表制作原則 
14、 可視化案例實戰:數據占比柏拉圖繪制 
15、 可視化的決定性因素 
16、 數據可視化技巧 
17、 數據化可視化工具 
18、 創意性數據可視化 
19、 虛擬實現技術 
20、 防止過度可視化 
21、 一圖勝千言 
22、 可視化的升華:聲音  
 
第2個主題: 可視化的探索性分析和數據可視化工具(介紹數據可視化工具)
1、 數據可視化探索 
2、 Tableau 
3、 QlikView 
4、 Echart 
5、 PowerBI 
6、 Python  
 
第3個主題: Tableau概述與基礎知識(通過實例講述Tableau數據可視化基礎知識)
1、 Tableau歷史與趨勢剖析 
2、 典型應用場景 
3、 Tableau入門使用 
4、 Tableau的數據類型介紹 
5、 Tableau的數據結構介紹 
6、 Tableau數據的讀入和輸出
7、 Tableau數據庫的讀/寫 
8、 定性變量 
9、 離散變量 
10、 連續變量
11、 多元變量 
12、 日期和時間數據的操作處理  
 
第4個主題: Tableau數據可視化圖形案例分享(通過實例講述數據可視化方法及過程)
1、 柏拉圖制作 
2、 儀表盤制作 
3、 玫瑰圖制作 
4、 熱力圖制作 
5、 地圖制作 
6、 文字云制作 
7、 案例剖析
 
第5個主題: Tableau實戰(通過一個完整的實例講述使用Tableau數據可視化的過程與方法)
1、 數據連接與管理 
2、 初級可視化分析 
3、 地圖分析 
4、 高級數據操作 
5、 高級可視化分析 
6、 統計分析 
7、 分析圖表整合 
8、 分析成果共享  
 
第6個主題: Tableau數據可視化呈現實戰(通過一個完整的實例講述使用Tableau數據可視化的過程與方法)
1、 title 
2、 legend 
3、 dataRange 
4、 toolbox 
5、 dataZoom 
6、 grid 
7、 xAxis/yAxis/axis 
8、 color 
9、 數值型 
10、 類目型 
11、 tooltip.formatter 
12、 series 
13、 高度個性化 
14、 其它參考圖形 
15、 熱力圖 
16、 社交網絡   
 
第7個主題: 分析結果呈現和分析報告撰寫(剖析數據可視化的后續工作)
1、 合理的數據呈現 
2、 報告分析模板 
3、 如何撰寫一份優秀的數據分析報告
 
軟件數據培訓

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尹立慶
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