Minitab應用實務
講師(shi)：熊鼎偉 瀏覽(lan)次數(shu)：2555
課程描(miao)述(shu)INTRODUCTION
Minitab應用實務
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課程(cheng)大綱Syllabus
Minitab應用實務
模塊一 Minitab基礎
一、基本操作
1、Minitab界面介紹
2、項目與表單的保存
3、Minitab快捷鍵
二、表單設計與數據處理
1、設計序號數列
2、設計時間數列
3、設計計算公式列
4、數據的堆疊
5、數據類型轉換
三、基礎統計知識
1、數據的類型
2、正態分布
3、正態分布的性質
4、正態分布的應用
5、Minitab正態數據分析
四、基本圖形繪制與判讀
1、特性要因圖
2、散布圖
3、箱線圖
4、區間圖
5、柏拉圖
6、直方圖
7、莖葉圖
8、控制圖
模塊二、基本統計量
一、 假設檢驗與置信區間
1、置信區間的概念
2、假設檢驗的九個步驟
3、H0與H1
4、 雙邊檢驗與單邊檢驗
二、z檢驗
1、什么是Z值
2、什么時候用Z檢驗
3、Z檢驗如何分析
4、 Z檢驗JMP案例分析
三、單樣本t檢驗
1、什么是t值
2、什么時候用t檢驗
3、t檢驗如何分析
4、 t檢驗JMP案例分析
單樣本t檢驗仿真練習
四、雙樣本t檢驗
1、什么情況下用雙樣本t
2、雙樣本 t檢驗JMP案例分析
雙樣本t檢驗仿真練習
五、配對t檢驗
1、配對t與雙樣本t的區別
2、 配對t檢驗JMP案例分析
六、單方差檢驗
1、什么是方差檢驗
2、方差檢驗的要求
3、非參數方差檢驗
4、單方差檢驗JMP案例分析
單方差檢驗仿真練習
七、雙方差檢驗
1、雙方差檢驗JMP案例分析
雙方差檢驗仿真練習
八、單比率檢驗
1、近似正態與二項式分布
2、單比率檢驗的條件
3、單比率檢驗JMP案例分析
單比率檢驗仿真練習
九、雙比率檢驗
1、 雙比率檢驗JMP案例分析
十、單樣本P檢驗
1、Poisson分布
2、什么情況下應用P檢驗
2、 單P檢驗JMP案例分析
十一、雙樣本P檢驗
1、 雙P檢驗JMP案例分析
十二、功效與樣本量
1、可靠性與檢驗的功效
2、樣本數與檢驗的功效
3、如何確定樣本容量
十三、單因子方差分析
1、方差分析的意義
2、方差分析與t檢驗的關系
---單因子方差分析JMP案例
十四、平衡方差分析
1、什么是平衡方差分析
2、平衡方差分析JMP案例
十五、等方差分析
1、等方差分析的意義
2、等方差分析及JMP案例
模塊三、因子實驗設計
一、實驗設計與解析
1、 什么是實驗設計
2、 問題的類型與實驗的目的
3、 實驗的策略
4、 傳統實驗的問題點
5、 完整的實驗步驟
6、實驗設計的類型
關鍵問題：為什么要進行實驗設計
二、一般因子實驗設計
1、 實驗因子與水平
2、 單因子一般因子設計
---單因子實驗設計
---單因子方差分析
---因子顯著性分析
---因子最適參數區間分析
3、 二元配置實驗
---創建因子設計
---二因子一般因子設計
---合并誤差項
---確認顯著因子
課堂練習：1、單因子一般實驗設計
2、雙因子一般實驗設計
三、2水平實驗設計
1、 二因子2水平實驗設計
2、 創建因子設計
3、 因子顯著性分析
4、 主效應圖分析
5、 交互作用分析
6、 立方體圖圖分析
7、 回歸方程
8、 樣本容量的選擇
課堂練習：雙因子2水平實驗設計及分析
四、全因子實驗設計
1、全因設計
2、直交表
3、重復實驗與反復實驗
4、重復實驗數據的處理
5、平均值實驗數據分析
6、標準差實驗數據分析
7、散度因子與位置因子
8、實驗組合優化
課堂練習：多因子實驗配置及分析
五、部分析因的實驗設計
1、 什么是部分析因設計
2、 部分析因設計的正交性
3、 用Minitab創建部分析因設計
4、 A*VA表與擬合設計模型
5、 簡化回歸方程的原則
6、 等值線圖
7、 混合與混合的影響
7、部分析因的分辨率
仿真練習：優化直升飛機尺寸實驗設計
六、響應面實驗設計
1、 二水平以上的實驗設計
2、 為什么使用響應面設計
3、 中心合成設計
4、 用Minitab創建響應面設計
5、 分析響應面設計
6、 殘差分析
7、 等值線分析
8、 響應優化器
9、 預測分析
課堂練習：最適參數區間選擇
Minitab應用實務
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/252594.html
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