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金融與大數據

課程簡介：
零售業務轉型既是挑戰，又是機遇。如何梳理和發揮自身的優勢，利用互聯網思想和大數據技術，實現零售業務轉型？ 本課程圍繞上述問題，一是歸納互聯網行業成功的業務模式，分析互聯網企業如何通過場景入口成功的切入一個又一個的傳統行業，并整理該業務模式的模型。二是解讀業務模式背后的大數據技術。通過對案例、算例等，講解圖像識別、云計算的基本原理，透視互聯網業務模式成功背后的技術支撐。三是還原互聯網企業金融化的過程，探討金融行業實現互聯網+的路徑，通過對前述模型的演繹和具體案例的剖析，梳理互聯網和金融行業各自的優勢及其結合點，嘗試重構“銀行+互聯網+大數據”的新生態，為銀行等金融機構利用互聯網、大數據提供策略與方法的參考。
課程對象：各級行行長、部門負責人
授課方式：方法學習+案例分析+實踐分享
課程收益： 
1.還原互聯網商業思維的核心內容，掌握可操作的“互聯網+”核心內涵
2.學習互聯網思維背后的大數據技術，了解其關鍵算法，實現大數據思維的落地
3.知己知彼，反觀互聯網企業如何進軍銀行等傳統金融行業
4.百戰(zhan)(zhan)不殆，銀行如何利用(yong)互聯網思維、模型和大(da)數據，應對挑戰(zhan)(zhan)，提升業務潛能

課程大綱/要點：
一、溯源：互聯網思維（互聯網商業思維的解讀）
1、互聯網企業的行為特征
1)傳統軟件行業
2)互聯網行業
3)演變的路徑
2、 互聯網商業思維
1)免費
2)共享
3)數據
4)渠道
3、 互聯網商業模型
1)畫像
2)分離
3)模型演繹
具體實例
BAT的(de)統計分析

二、洞察：大數據算法（互聯網思維背后的技術依托）
1、 大數據定義
1)官方定義
2)五大特征
2、 大數據在企業實際應用中的價值
1)新判斷
3、 大數據數據類型
1)結構化
2)半結構化
3)非機構化
4、大數據技術要點與主要算法
1)圖像識別及應用
2)MapReduce
5、 大數據在銀行等金融行業的應用
1)大數據客戶需求分析
2)大數據產品營銷

三、顛覆：互聯網+金融（互聯網企業如何進軍金融行業）
1、 互聯網企業的金融化
1)生活場景
2)場景入口
3)場景的金融化
2、 銀行的簡單互聯網化
1)銀行觸網（簡單的互聯網+）
2)銀行的優劣勢分析
3、 銀行+互聯網
1)金融的場景入口
2)銀行的大數據
3)銀行的深層互聯網化

四、平衡：銀行+互聯網（銀行如何利用互聯網）
1、 數據
1)追溯數據的來源
2)數據來源的底層化趨勢
3)數據來源的硬件化趨勢
2、 平臺
1)互聯網企業的平臺化趨勢
2)銀行的平臺化
銀行產品的平臺化
銀行服務的平臺化
3)交易銀行與商人銀行
3、 未來展望
1)政策解讀與方向展望
2)“數據+平臺”的互聯網金融模式
3)商(shang)業銀行“互(hu)聯網+”的潛在資源和轉(zhuan)型策(ce)略

金融與大數據