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數據資產運營

一、培訓內容
企業數(shu)字(zi)化、智(zhi)能化、數(shu)據(ju)(ju)中臺時代數(shu)據(ju)(ju)資產(chan)運營與(yu)企業數(shu)字(zi)化轉型*實踐(jian)。

二、培訓目標
適應數字化轉型主要趨勢、定位企業數字化轉型主要成效，滿足企業內生的數據需求，以期指導企業明確數字化轉型的方向、方案及其路徑。本次培訓目標定位于：
1.系統學習數據資產管理與運營的理論框架體系；
2.企業數字化時代集團企業典型大數據創新過程；
3.企業數據資產管理體系的全生命周期過程框架；
4.企業精益化發展戰略下的數據中臺的發展過程；
5.結合學員現有的數據資產管理現狀，進行討論，找出差異點，便于后續指導后續治理工作。
6.標桿集團企業數據資產建設案例（數據資產管理、數據中臺和運營體系）
7.數據中心相關的技術平臺及工具和有的數據中心的組織機構；
8.通過緊密結合企業數字(zi)(zi)化實(shi)例，針對(dui)數字(zi)(zi)化發展工作中存在的疑難問題(ti)進(jin)行分(fen)析講(jiang)解和(he)專題(ti)討論，進(jin)而有效(xiao)提(ti)升學(xue)員(yuan)解決(jue)實(shi)際數字(zi)(zi)化問題(ti)的能(neng)力，同時提(ti)升其(qi)從數字(zi)(zi)化角度去思(si)考的能(neng)力。

三、培訓對象
培訓對象建議包括信息(xi)化部門(men)、外(wai)包團隊代表、企(qi)業(ye)(ye)核心業(ye)(ye)務(wu)部門(men)負責(ze)人(ren)或(huo)骨(gu)干、企(qi)業(ye)(ye)中高層領導(dao)等(deng)對企(qi)業(ye)(ye)數(shu)據資產開(kai)發、加工、利(li)用整(zheng)體關(guan)(guan)注的人(ren)群，諸如企(qi)業(ye)(ye)CIO、信息(xi)部門(men)負責(ze)人(ren)、主(zhu)(zhu)管、關(guan)(guan)鍵數(shu)字化業(ye)(ye)務(wu)部門(men)負責(ze)人(ren)和主(zhu)(zhu)管。

四、課程大綱
Part1、企業數據資產化、中臺化概述
1.企業數字化轉型及智能化需求
2.高價值數據資源日益成為搶占未來發展主動權
3.數據分布散-企業的數據資源散落在多個業務系統
4.數據標準散-數據標準不統一，數據孤島普遍存在
5.數據質量差-標準缺失、數據錄入不規范導致數據質量差
6.安全意識弱-數據安全意識不夠、安全防護不足
7.資產評估難：而且數據的價值難以評估，數據服務缺乏合規性
8.從傳統數據管理向數據中臺的發展過程
9.數據中臺賦能的業務領域
10.數據中臺實施的難點鴻溝
11.數據中臺建設的必備能力
12.數據中(zhong)臺總體架構

Part2、中臺化核心基礎——數據資產管理主要內容
1.數據資產管理的核心管理職能
2.數據資產管理的組織架構、制度體系
3.數據資產管理之數據標準管理
4.數據資產管理之數據模型管理
5.數據資產管理之元數據管理
6.數據資產管理之主數據管理
7.數據資產管理之數據質量管理
8.數據資產管理之數據安全管理
9.數據資產管理之數據價值管理
10.數據資產管理(li)之數據共(gong)享(xiang)管理(li)

Part3、中臺化體系架構——數據模型建立與優化
1.企業業務能力主線的業務梳理
2.識別企業中數據模型的應用場景
3.企業數據概念模型的設計流程與規范
4.企業數據邏輯模型的設計流程與規范
5.企業數據物理模型的設計流程與規范
6.企業數據運營模型的設計流程與規范
7.企業數據模(mo)型的(de)評估(gu)與優化

Part4、中臺化運營保障——數據實驗室運營機制
1.組織架構以及保障
2.角色以及崗位職責
3.運營流轉機制及規范
4.運營機制之需求實驗階段
5.運營機制之服務驗證階段
6.運營機制之產品運營階段
7.實驗室前期環境工具(ju)支撐

Part5、中臺化技術實現——技術平臺的場景化服務
1.技術平臺的整體定位
2.企業級數據加工調度流程
3.數據時效性設計及保障
4.數據容錯和服務連續性處理
5.數據平臺實時加工計算
6.企業級數據質量監控
7.風險防控和安全防護(hu)

Part6、數據資產實施過程步驟
1.數據資產管理在“統籌規劃→管理實施→稽核檢查→資產運營”四個階段的方法
2.數據資產管理實施之建立組織架構
3.數據資產管理實施之應用需求梳理
4.數據資產管理實施之數據盤點梳理
5.數據資產管理實施之引進平臺技術
6.數據資產管理實施之匯聚多源數據
7.數據資產管理實施之治理數據
8.數據資產管理實施之數據應用
9.數(shu)據資產管理實施之數(shu)據運(yun)營

Part7、數據資產、數據中臺管理實踐案例
以一個完整的大型集團數據中心為例，講解數據中臺應該包含哪些技術平臺和工具，這些平臺和工具應該怎么去選型；
1.標桿企業數據資源中心案例。
2.基于大數據架構下的數據資源中心技術架構（數據中心總體架構、功能架構、系統架構、安全架構等等）。
3.數據倉庫和大數據平臺常見工具介紹。
4.數據治理相關工具介紹(主數據管理工具、 數據指標（元數據）管理工具、數據質量管理工具、數據安全工具) 。
5.數據資源中心建設路徑和難點分(fen)析。

標桿集團企業數據中心運營管控體系（組織機構、職責、制度、流程）介紹。
1.組織機構，數據中心團隊內部組織怎么建設和分工。 
2.職責，相關角色職責。
3.制度，數據中心相關制度。
4.流程，數據管理流程（比如：數據認責流程）和運維管理流程。
5.考核、應用考核規范等管理制度。
案例分享與(yu)研討交流(liu)

授課專家
郭老師 北京(jing)航空航天大學軟件工程(cheng)(cheng)研(yan)究所博(bo)士畢(bi)業(ye)(ye)，曾赴(fu)香港大學、馬來西亞等地(di)進(jin)行(xing)需(xu)求工程(cheng)(cheng)、IT規劃領域學術研(yan)討。主(zhu)(zhu)要(yao)專業(ye)(ye)特(te)長包括需(xu)求工程(cheng)(cheng)、IT項目(mu)(mu)管(guan)理(li)、研(yan)發過程(cheng)(cheng)改進(jin)、IT規劃等領域。從事IT行(xing)業(ye)(ye)16年以(yi)上。主(zhu)(zhu)編(bian)或參(can)與編(bian)著(zhu)《信(xin)息系(xi)(xi)統項目(mu)(mu)管(guan)理(li)基礎教程(cheng)(cheng)》、《信(xin)息系(xi)(xi)統開發與項目(mu)(mu)管(guan)理(li)》、《企業(ye)(ye)架(jia)構(gou)(gou)與IT戰略規劃設(she)(she)計(ji)》、《企業(ye)(ye)IT服(fu)(fu)務運(yun)營(ying)管(guan)理(li)與變革》圖書4本。中(zhong)國企業(ye)(ye)架(jia)構(gou)(gou)與頂層(ceng)設(she)(she)計(ji)的(de)倡導者，自2003年將國際(ji)知(zhi)名頂層(ceng)設(she)(she)計(ji)標(biao)準(zhun)體系(xi)(xi)TOGAF引入到中(zhong)國。面向建筑互聯(lian)網(wang)、能源互聯(lian)網(wang)、內容互聯(lian)網(wang)與工業(ye)(ye)互聯(lian)網(wang)四個領域，結合TOGAF頂層(ceng)設(she)(she)計(ji)國際(ji)標(biao)準(zhun)創新提出(chu)行(xing)業(ye)(ye)互聯(lian)網(wang)服(fu)(fu)務架(jia)構(gou)(gou)的(de)架(jia)構(gou)(gou)開發過程(cheng)(cheng)。依托清華大學出(chu)版社出(chu)版企業(ye)(ye)架(jia)構(gou)(gou)與頂層(ceng)設(she)(she)計(ji)、互聯(lian)網(wang)時代(dai)服(fu)(fu)務運(yun)營(ying)與管(guan)理(li)變革系(xi)(xi)列圖書2本。

張老(lao)師(shi) 大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)技術專家(jia)，研(yan)究領域(yu)方向包括大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)基(ji)礎(chu)平臺研(yan)發(fa)(fa)(fa)，實(shi)時數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)理技術，現代數(shu)(shu)倉建(jian)設和(he)(he)(he)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)應用(yong)平民化(hua)等課題。擁有10年以上金融領域(yu)和(he)(he)(he)互聯網企業基(ji)礎(chu)系(xi)統和(he)(he)(he)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)平臺研(yan)發(fa)(fa)(fa)經驗，擅長于框架(jia)、平臺、通用(yong)技術產品等設計和(he)(he)(he)架(jia)構(gou)。曾任(ren)eBay上海(hai)研(yan)發(fa)(fa)(fa)中心資深大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)架(jia)構(gou)師(shi)，主持研(yan)發(fa)(fa)(fa)了Hadoop ETL開發(fa)(fa)(fa)框架(jia)和(he)(he)(he)一(yi)系(xi)列(lie)數(shu)(shu)據(ju)(ju)質量(liang)工具等。目前(qian)在宜信擔(dan)任(ren)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中臺團隊負責人，帶(dai)領團隊研(yan)發(fa)(fa)(fa)四大(da)(da)(da)開源項目：DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci，并(bing)主導宜信數(shu)(shu)據(ju)(ju)中臺的(de)建(jian)設工作。

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