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大數據專業課程

一、培訓概述
EBDP（Enterprise Big Data Professional）是基于Big Data Framework的大數據管理認證，是EBD系列課程的入門課程。此課程將講解大數據的基本概念和管理理念，是后續大數據分析師、大數據科學專家和大數據工程專家的前序認證課程。企業大數據專業人員(EBDP)課程介紹了大數據的核心概念和技術，并概述了組織為實現數據驅動型決策而需要開發的能力。通過嵌入大數據功能，組織可以做出更快、更可靠的決策，并更快地將產品推向市場。
近年來，大數據和相應大數據技術的使用迅速普及，許多組織在組織中建立了專門的數據分析或大數據功能。在本課程中，我們將討論組織如何使用大數據技術來發現大量企業數據中的模式，以及如何使用這些模式來提高整體性能。
企業大數據專業課程基于大數據框架的能力模型，討論大數據技術的核心概念、技術和實際應用。大數據框架為企業提供了一種整體的壓縮方法，旨在利用其組織中的數據價值。該框架涵蓋了理解和分析海量數據所需的大數據的所有基本方面。
企業大數據專業培訓和相應的認證是大數據框架課程和認證計劃的第一級，由APMG國際認證。該課程提供了對大數據體系結構、技術和流程的供應商中立和客觀的理解。
中培是APMG全球(qiu)官方(fang)授權的大(da)(da)數據(ju)專家EBDP培訓和(he)認證(zheng)考試(shi)機構，擁有多名(ming)大(da)(da)數據(ju)資深專家，幫助您全面了解(jie)企業(ye)大(da)(da)數據(ju)的管理(li)方(fang)法和(he)理(li)念(nian)，把大(da)(da)數據(ju)管理(li)實(shi)踐(jian)和(he)經驗(yan)應用到工作(zuo)中，幫助企業(ye)實(shi)現(xian)卓越管理(li)，并順利(li)取得相關(guan)認證(zheng)。

二、培訓目標
企業大數據專業課程的課程目標包括對大數據概念和技術的實際理解，并將讓參與者做好以下準備:
與傳統數據分析技術和解決方案相比，解釋大數據的歷史和背景；
描述數據分析、大數據、機器學習和人工智能的基本特征以及這些概念之間的區別；
描述如何制定支持大數據和大數據解決方案業務驅動因素的大數據戰略，以抓住大數據的價值主張；
討論當代大數據架構的高級原則和設計元素，并解釋其核心優勢；
解釋基本的大數據算法和處理技術，以便選擇合適的技術來解決實際的大數據問題；
確定如何應用企業組織從海量數據中獲取價值所必需的大數據流程；
解釋組織中從大數據中獲取長期價值所必需的關鍵職能、角色和能力；
了解人工(gong)智能(neng)的(de)重要性和(he)概念及其與大數(shu)據方(fang)法和(he)解決方(fang)案(an)的(de)關(guan)系(xi)。

三、培訓對象
企業大數據專業資格面向參與企業大數據分析的個人，他們需要了解大數據背后的原理，需要了解所使用的術語和實踐背后的一些理論。因此，企業大數據專業資格的目標受眾包括:
數據分析師
項目經理
商業分析師
數字市場商人
信息技術專業人員
每個想了解大數據更多信息的人
四、關于考試
成功通過(65%)由60道選擇題組(zu)成的90分鐘考(kao)試，獲(huo)得企業大(da)數(shu)據(ju)專業人員(EBDP)證書(shu)。考(kao)試和認證流程由APMG國際代(dai)表企業大(da)數(shu)據(ju)框架聯(lian)盟管理。

五、培訓安排
時間安排培訓模塊培訓內容
第一天
一、大數據簡介
大數據簡介 
大數據的價值 
大數據簡史 
大數據特征 
數據分析、分析、商業智能和大數據 
不同的數據類型 
數據產品和大數據解決方案 
機器學(xue)習和人工(gong)智(zhi)能

二、大數據框架
大數據框架簡介 
大數據框架的結構 
使用大數據框架 
大(da)數(shu)據成熟(shu)度評估(gu)

三、大數據戰略
大數據作為競爭戰略 
大數據的業務驅動因素 
制定大數據戰略 
大數據戰略(lve)文檔清單

第二天
一、大數據架構
大數據架構簡介 
NIST大數據參考架構 
分布式數據存儲和處理 
大數據存儲 
 大數(shu)據(ju)分析(xi)架(jia)構 Hadoop開源(yuan)軟(ruan)件(jian)框架(jia)

二、大數據算法
算法導論 
描述統計學 
統計推斷 
相互關系 
回歸 
分類 
聚類 
異常檢測 
數據可視化

三、大數據流程
大數據流程簡介 
數據分析過程 
數據治理流程 
數據管理流程

第三天
一、大數據功能
大數據功能介紹 
設計大數據組織 
大數據團隊中的角色和職責 
大數據技能 
大數(shu)據(ju)的組織成功因素

二、人工智能
人工智能導論 
企業中的人工智能 
認知分析 
人工智能的能力 
深度學習
總結與考核

六、授課專家
趙老師  清華大(da)(da)學計算機雙學士，京東大(da)(da)學大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)學院(yuan)院(yuan)長，甲骨(gu)文(中國)軟(ruan)件系統有限公司高級技(ji)術(shu)顧問，大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)、中間件技(ji)術(shu)和(he)Java專(zhuan)家。16年IT行(xing)業(ye)從業(ye)經歷，10年培(pei)訓(xun)授課經驗。具有豐富(fu)的大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)方法論(lun)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)科學、大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)生態圈技(ji)術(shu)知識和(he)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)規劃(hua)建設、應(ying)用實施(shi)和(he)客戶培(pei)訓(xun)經驗。

蔣(jiang)老師(shi)  清(qing)華大(da)(da)學(xue)博士，云(yun)計算專家 熟(shu)悉主流的(de)云(yun)計算平(ping)臺(tai)，并有(you)商業與開源云(yun)計算平(ping)臺(tai)的(de)實(shi)踐(jian)經驗(yan),對(dui)云(yun)計算關鍵技術有(you)深(shen)(shen)刻了解和實(shi)踐(jian)經驗(yan)，如(ru)分(fen)布式系統、虛擬(ni)化(hua)、分(fen)布式文件系統、云(yun)存儲等(deng)，參與并領導多個大(da)(da)型云(yun)計算項目。對(dui)大(da)(da)數(shu)據(ju)關鍵技術有(you)深(shen)(shen)刻了解和實(shi)踐(jian)經驗(yan)，如(ru)NoSQL數(shu)據(ju)庫(ku)、大(da)(da)數(shu)據(ju)處理(li)、Hadoop、Hive、HBase、Spark等(deng)。

張老師  天津(jin)大學軟(ruan)件(jian)(jian)工(gong)(gong)程(cheng)碩士，10多年的(de)IT領域相關技(ji)術(shu)(shu)研(yan)(yan)究和項目(mu)開發(fa)工(gong)(gong)作，在(zai)長期軟(ruan)件(jian)(jian)領域工(gong)(gong)作過程(cheng)中(zhong)，對(dui)軟(ruan)件(jian)(jian)企業運(yun)作模(mo)式(shi)有(you)深入研(yan)(yan)究，熟悉(xi)(xi)軟(ruan)件(jian)(jian)質量保障標準ISO9003和軟(ruan)件(jian)(jian)過程(cheng)改(gai)進模(mo)型CMM/CMMI，在(zai)具體項目(mu)實(shi)施過程(cheng)中(zhong)總(zong)結(jie)經驗，有(you)深刻(ke)認(ren)識(shi)。通(tong)曉(xiao)多種(zhong)軟(ruan)件(jian)(jian)設(she)計(ji)和開發(fa)工(gong)(gong)具。對(dui)軟(ruan)件(jian)(jian)開發(fa)整個流程(cheng)非(fei)常熟悉(xi)(xi)，能根據項目(mu)特點定(ding)制具體軟(ruan)件(jian)(jian)過程(cheng)，并(bing)進行項目(mu)管(guan)理和監控，有(you)很強(qiang)的(de)軟(ruan)件(jian)(jian)項目(mu)組織管(guan)理能力(li)。對(dui)C/C++ 、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大數據、云計(ji)算有(you)比較深入的(de)理解和應用(yong)，具有(you)較強(qiang)的(de)移動(dong)互聯網(wang)應用(yong)需求分(fen)析和系(xi)統設(she)計(ji)能力(li)，熟悉(xi)(xi)Android框架、IOS框架等技(ji)術(shu)(shu)，了(le)解各(ge)種(zhong)設(she)計(ji)模(mo)式(shi)，能在(zai)具體項目(mu)中(zhong)靈活運(yun)用(yong)。

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