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商業智能分析應用

課程背景：
今天是數據爆炸的時代，需要的就是從數據中獲得商業價值。那如何快速的、用什么技術來實現這一訴求呢？答案是：商業智能（BI）。商業智能，泛指用于業務分析的技術和工具，通過獲取、處理原始數據，將其轉化為有價值的信息指導商業行動。
要立刻，馬上，現在，當下搞定數據，拿到信息，做出決策，沒有等待時間。完全指望依靠IT是不夠的，所以必須自己搞定。這就是BI從IT導向的時代已經到了業務導向的時代。數據分析已經進入自助式商業智能時代，?Power BI Desktop是商業智能分析的桌面版工具，也是管理者及數據分析人員進行數據分析的神器。以往我們制作報表常常需要數天時間；現在您使用這個工具可以敏捷高效的分析數據。
Power BI Desktop作為商業智能分析工具具有以下優勢：
易用：瞬間生成令人驚嘆的可視化精美報表
強大：連接各類數據源快速獲得商業洞察力
智能：動態交互，根據提出的問題生成報表
便捷：多種方式共享報表，PC，Web，手機
高效：點擊刷新，隨時獲取*數據
課程收益：
條分縷析，溯本清源，抓住要領，任何人都可以迅速提高業務數據分析能力，云開霧散，直達本質，幫助您節省時間，提高效率，成倍迅速完成超級數據分析師的跨越與蛻變，讓您的報告令人嘆為觀止，讓您的工作績效大幅提升！
● 快速上手商業智能（Power BI）
● 快速制作引人注目的精美報告
● 極速提升工作效率和效果
● 從此變革自身甚至所在企業的業務分析方法
● 掌握數據可視化分析的理念與相關工具應用
課程時間：3天，6小時/天
課程對象：從事數據統計分析崗位業務人員
課程方式：講師講授、案例研討、實操訓練
注：參會前(qian)請提前(qian)裝好Office2016或Office365

課程大綱
第一講：認識PowerBI，開啟你的技能之旅
一、Power?BI 系列組件介紹
二、Power BI Desktop的下載與安裝
三、Power?BI Desktop界面介紹
四(si)、體驗(yan)PowerBI：零(ling)基礎快速生成一份交互報表

第二講：數據人員必學，利用Power?Query處理數據
一、Powery Query與其它Power BI系列組件的關系
二、PowerQuery編輯器初步體驗及介紹
三 、利用PowerQuery進行數據清洗
1. 數據的獲取
1）從Excel或其它文件獲取
2）從數據庫獲取
3）從Web獲取
2. 數據的轉換
1）數據的行列管理及篩先
2）數據格式的轉換
3）數據的拆分、合并、提取
4）刪除重復項與錯誤值
5）轉置和反轉
6）透視和逆透視
7）分組依據
8）列的添加
9）日期與時間的整理
3. 數據的組合
1）追加查詢
2）合并查詢
3）合并查詢里的聯接種類
四 、利用PowerQuery進行多文件匯總
1. 從單個工作薄中匯總大量工作表
2. 從文件夾合并多個工作薄
3. 從文(wen)件夾中合并多個(ge)CSV文(wen)件

第三講：Power?Query在職場中的常見應用
一、拆分數據信息
二、合并統計數據
三、對比數據，對數據進行動態核對
四、數據排名：通用排名與中國式排名
五、制訂采購(gou)計劃(hua)

第四講：PowerBI數據建模基礎
一、先從認識Power Pivot開始
二、利用Power Pivot創建一個簡單的多表數據模型
三、生成Power Pivot數據透視表
四、理解Power Pivot里的關系
五、計算列和度量值

第五講：常用DAX函數簡介
一、聚合函數
二、邏輯函數
三、信息函數
四、數學函數
五、文本函數
六、日期和時間函數
七、CALCULATE函數
八、ALL、FILTER和DIVIDE函(han)數

第六講：利用Power Pivot建模處理企業常見場景分析
一、趨勢分析
二、年度增長率分析
三、產品分析
四、客戶分析
五、區域分析
六、任務額完成(cheng)度分析(xi)

第七講：PowerBI常用可視化對象操作基礎
一、各類可視化圖形的操作基礎
二、地圖的使用
三、日期層次結構
四、篩選器交互
五、圖表交互與突出顯示
六、深化與鉆取
七、問答基礎

第八講：熟悉Power?BI完整工作流程
一、查詢視圖：獲取數據與查詢編輯
二、關系視圖：創建維度表與事實表模型
三、數據視圖：新建度量值、調整類型格式
四、報表視圖：創建可視化表并優化格式
五、可視化工具：編輯視覺對象交互=
六、可視化工(gong)具：排(pai)列(lie)與(yu)布局

第九講：利用Power?BI Desktop制作管理駕駛艙
一、敏捷分析所需的數據準備
二、創建供導入的數據模型
三、建立分析指標度量值與KPI告警圖標
四、布局設計生成可視化報表
五、統一報表風格并美化
六、保存報表并發布到(dao)Power BI在線站點

商業智能分析應用