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AI未來發展趨勢與商業化

內容簡介：
近幾年來，人工智能逐漸成為巨大的互聯網與信息技術產業風口。隨著BAT、微軟、谷歌等大公司的全力投入布局；創業者與資本的蜂擁而至；*《人工智能發展規劃》出臺與十九大報告中明確提出發展人工智能產業，似乎人工智能的高速發展已經成為了不爭的事實。
但是對于大部分企業家與創業者來說，人工智能似乎是聽起來很虛、泡沫很大的一件事。到底什么是人工智能？它都包含哪些方面？能給企業和創業帶來哪些改變？又有哪些真實存在的問題？
本課(ke)程(cheng)希(xi)望摒除對(dui)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的籠統介紹與(yu)概念炒作，從真(zhen)(zhen)實的技術出發，幫助(zhu)受(shou)眾理解(jie)真(zhen)(zhen)實的人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)。解(jie)讀(du)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)給商業帶來的真(zhen)(zhen)實改變，如何思考人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)創(chuang)業機(ji)遇，如何最簡(jian)單的找到人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)創(chuang)業中所需的資(zi)源與(yu)助(zhu)力。

課程大綱
part1 人工智能的定義與價值
區別于經典計算的人工智能
人工智能賦予機器三大能力：模仿運算能力、自學習自成長能力、理解物理世界信息的能力
案例(li)：AlphaGo的意義不(bu)在棋盤上

part2 人工智能簡史
人工智能誕生：圖靈機與邏輯
人工智能復興：超級計算機與知識系統
第三次人工智能(neng)崛起：大數據時代的紅利，數據、算力、算法構成的自洽(qia)關系

part3 人工智能為什么能帶來商業價值？
重塑效率：人工智能在生產體系中的位置（案例：AI提升企業協作效率）
讓數據有價：用AI改變大數據定義（案例：AI進入城市交通體系）
改變感知：自然交互帶來的用戶體驗升級（案例：echo的智能音箱場景）
貝(bei)葉斯(si)思維(wei)：要明白人工智能還能做什么？

part4 今天的人工智能技術主要有哪些？
機器學習
NLP
機器視覺
知識圖譜

part5 人工智能具體算法應用舉例
對抗生成網絡
卷積神經網絡
隨機森林

part6 人工智能如何賦能各行業
人工智能醫療：用戶系統、診斷準確率、個人醫療智能
機器人金融：自動化股價與投資分析、專家系統、人工智能風控
無人駕駛：高精地圖、傳感器系統協調、垂直算法方案
垂直(zhi)行業：AI人(ren)力資(zi)源、AI采摘、AI郵件(jian)防偽(wei)

part7 今天人工智能產業中的問題：
人才缺口與斷層
巨頭壟斷核心技術與算力資源
警惕偽人工智能與噱頭文化
不要盲目迷信人工智能：人工智能在絕大部分領域依舊不如傳統計算
中國配套設施與技術發展(zhan)薄弱

part8 人工智能商業化有哪些捷徑可走？
利用巨頭生態：利用云平臺、機器學習平臺的開源性，構建自己的AI網絡
利用極客資源：眾包型人工智能商業的可行性
利用學術資源：高校與研究機構的成果可以快速轉為商業資源
利用世界矩陣：*、英國、以色列的AI技術優勢，以及如何轉化到中國市場
結束(shu)語：未知中(zhong)的甘霖

AI未來發展趨勢與商業化