課程描述INTRODUCTION
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培訓天數：日(ri)程(cheng)安排SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
保險企(qi)業大數(shu)據運營課程(cheng)
【課程背景】：
中國平安、中國人壽、中國人保紛紛涉水大數據。保險企業的數據化智能化時代來了！在移動互聯網和大數據時代下，物聯網及人工智能的發展下，我們可以肯定：只有通過大數據才能有效挖掘客戶需求，才能得出精準解決方案；通過大數據運營來創造商業價值是未來公司發展的方向；大數據運營是保險企業精細化運營的必然，再小的保險企業都要有大數據思維；大數據思維已經成為中小保險企業運營管理者、運營管理者及運營部門的必備思維。
但是，80%的保險企業面臨著如下的難點：大數據時代下保險企業的運營模式到底如何變化；大數據時代下保險企業如何進行精準運營；大數據時代下如何進行數據分析，如何在運營部門建立大數據思維，如何利用大數據為客戶畫像、對保險客戶行為進行分析、對大客戶進行篩選、改善客戶體驗，然后進行精準運營。同時面對應用大數據如何找到落地的突破口。
據調查，80%的保(bao)險企(qi)業在大數(shu)據實施(shi)過程(cheng)中不得要(yao)領(ling)，沒有起到應有的作用；難以落地，還停留在思(si)維層(ceng)面。
【課程收益】：
● 通過經典案例，全方位了解大數據運營的概念、工具、方法和理念；
● 全面了解大數據在保險企業運營的現狀、困境、價值及未來趨勢；
● 學習如何通過海量大數據挖掘分析保險客戶需求，并得出精準解決方案；
● 掌握大數據在保險企業運營中的具體應用和落地策略；
● 學習數據在保險企業運營環節中的技巧與策略；
● 掌握大數據如何推動保險企業整體運營，讓保險企業業績倍增；
● 掌握大數據在整合保險行業中(zhong)數據的具體(ti)路徑
【課程對象】：保險企(qi)業中高(gao)層管理(li)者(zhe)、運營(ying)管理(li)者(zhe)、市(shi)場(chang)推廣(guang)管理(li)人員、互聯(lian)網運營(ying)人員
【課程大綱】
思考1：目前，保險企業*的問題是什么——我們的保險企業怎么了？
思考2：驅動保險企業發展上科學管理模式還有多大的潛力？
思(si)考3：大數(shu)據只是一(yi)個(ge)概念(nian)嗎(ma)？有多(duo)高？有多(duo)深？多(duo)神秘(mi)？
第一講：大數據運營的現狀、困境與價值
互動：保險行業應用大數據驅動運營的現狀及難點？
一、保險企業為什么要用大數據思維去運營；
案例：比薩店的運營將客戶驚呆了！
1、保險用戶的消費行為難以探知，需要大數據
2、保險用戶的真正需求難以捕捉，需要大數據
3、市場趨勢難以預測，需要大數據
4、客戶與市場難以定位，需要大數據
案例：比基尼，到底哪個城市賣的好？
案例：2016年奧運會，*的熱點是什么？
二、保險企業大數據運營落地的4大難點；
1、思維切換難
2、數據收集難
3、數據挖掘難
4、落地實施難
案例：某保險企業大數據運營實施中的痛？
三、3個案例，領略大數據的魅力；
案例：智慧城市——杭州在阿里巴巴大數據下的改變
案例：智慧醫療——騰訊大數據的捍衛者和領航者
案例(li)：無人保險(xian)——未(wei)來保險(xian)的數據化趨勢
第二講：庖丁解牛——大數據360度大揭秘
一、什么是大數據？
互動：什么是大數據，你對大數據這個概念是怎樣理解的？
二、大數據與云計算的關系
案例：流感快速預測的背后
三、大數據應用的2個層面
1、價值鏈層面的大數據應用
案例：從B2C到C2B，紅領模式的大數據魅力
2、傳播和渠道層面的大數據應用
案例：柚子舍用數據揭開“美麗真相”
四、大數據運營的關鍵——數據挖掘
案例：遼沈戰役——戰神林彪成功的背后
案例：臺灣王永慶的大數據經營哲學
五、保險企業如何進行大數據挖掘
1、大數據挖掘的5個步驟
2、數據挖掘的4類算法
3、大數據挖掘的4大方向
4、大數據挖掘的常用工具
案例：啤酒與尿不濕的關系
案例：為什么你總是買假貨
案例(li)：中國平安核心競(jing)爭能(neng)力的(de)大(da)數據客戶挖掘案例(li)剖(pou)析
第三講：保險企業大數據運營的4個應用
互動：您認為現在保險企業的運營精準嗎？推廣成本高嗎？
一、用大數據運營為客戶畫像，精準定位客戶；
1、確定保險用戶畫像的分析維度
2、建立保險用戶畫像的大數據分析模型
3、保險用戶的行為習慣分析
4、保險用戶的消費心理分析
5、影響保險用戶行為的因素分析
6、如何根據分析結果導出解決方案
案例：小米的保險用戶定位與大數據思維
二、用大數據運營挖掘保險用戶的核心需求，精準匹配需求
1、用大數據運營捕捉保險用戶的喜好
2、大數據運營記錄保險用戶的消費習慣
3、用大數據運營挖掘保險用戶的購買興趣點
案例：萬達王健林大陽臺房的保險用戶大數據需求挖掘
三、通過大數據運營精準投放廣告，精準打擊市場
1、機關*運營與狙擊手運營
2、大數據精準運營的三要素：把心、*支、子彈
3、大數據精準投放的核心步驟
案例：某房地產公司的大數據運營案例
案例：某快消公司利用用戶網站點擊路徑熱賣產品
四、通過大數據運營思維個性化服務客戶
第一步：保險用戶差異化分層
第二步：保險用戶個性化服務
第三步：大數據保險用戶管理的RFM模型
案例：江小白的個性化運營是如何成功的
案(an)例：學習*原來是為了賣(mai)別墅
第四講：大數據運營在保險企業電子商務中的應用
一、線上運營與線下運營的本質區別
互動：“互聯網+”=“+互聯網”嗎？
互動：保險企業線上運營的根本目的？
二、保險企業線上運營數據獲取渠道
案例：網站的數據獲取工具
案例：保險電商平臺的數據獲取工具
案例：社交平臺的數據獲取工具
三、如何建立評估保險企業電商運營效果的數據模型；
1、運營評估數據模型
2、流量評估數據模型
3、客戶質量數據模型
4、市場定位數據模型
四、建立大數據改進系統；
案例：某教(jiao)育集團的線上大數據分析綜合案例
第五講：行業經典案例剖析——全方位掌控大數據的實施策略
一、大數據在保險行業的精準運營
案例：中國平安的數據挖掘
案例：中國人保的產險如何試水大數據
案例：泰康人壽的大數據戰略
二、大數據在金融行業的精準運營
案例：中信銀行用大數據試水運營
案例：交通銀行用大數據構建運營系統
案例：招商銀行大數據下的創新運營
三、大數據在汽車行業的精準運營
案例：福特用大數據來制造皮卡
案例：比亞迪的大數據精準運營之路
四、其他行業的大數據運營案例
案例：耐(nai)克用大數(shu)據定位(wei)新產品(pin)
第六講：趨勢篇——大數據的未來發展與公司運營
一、大數據與物聯網
案例：小米的智能生態鏈打造
二、大數據與智能工業
案例：海爾的大數據思維與智能工廠
三、大數據與人工智能
案例：AlphaGo與李世石人機大戰
四、大數據與人才管理戰略
案例：公司人才管理的大數據應用
五、大數據與智能供應鏈管理
案(an)例：波音公司的(de)大數據思維與智能供(gong)應鏈
第七講：實戰篇——保險公司業務如何進行大數據運營
研討：大數據給我們行業或保險企業帶來哪些機遇與挑戰
研討：本公司如何進行大數據運營
利用思維工具：思維導圖與魚骨圖
研討(tao)方式：*+行(xing)動(dong)學習(xi)+結構化呈現
保險企(qi)業(ye)大數據(ju)運營(ying)課程
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