通訊行業-互聯網營銷實戰
講(jiang)師：胡(hu)進 瀏覽次數：2564
課程描(miao)述INTRODUCTION
通訊行業互聯網營銷(xiao)實戰(zhan)培訓
培訓講師：胡進
課程價格：￥元/人
培訓天數：2天
日程安排SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
通訊行業互聯網營銷實戰培訓
課程目標
1.傳授通信行(xing)業的互聯網實戰方法
2.解決(jue)企(qi)業實際(ji)遭遇的問題，帶來實質改善效果
3.在短時間內，學習到老師19年的(de)互(hu)聯網(wang)經營管理(li)的(de)經驗
課程(cheng)收益(yi)
1.學習互聯網營銷(xiao)的工(gong)具和技能
2.為(wei)企業成功獲取(qu)和成交(jiao)有價(jia)值的客戶
3.提升一(yi)線人(ren)員的(de)執行能力，提高工(gong)作效率和降低(di)運營成本，提升為(wei)企業獲取(qu)利潤(run)的(de)水平(ping)
課程(cheng)大綱
第一章 三大運(yun)營商(shang)的互聯網(wang)戰略分析
1.中(zhong)國移動的(de)基地模式
1.1 互聯網渠道(dao)的發展(zhan)過程
1.2 互聯(lian)網業務(wu)的(de)規劃
1.3 互聯(lian)網業(ye)務的經驗
2.中國(guo)電信的增值業務傳統
2.1 互聯網(wang)渠道的發展過程
2.2 互聯網業務的規劃(hua)
2.3 互聯網業務的經驗
3.中國聯(lian)通的(de)尋求差異化發展(zhan)
3.1 互聯網渠道(dao)的發展(zhan)過程
3.2 互(hu)聯網業務的規劃
3.3 互聯網業(ye)務(wu)的經驗(yan)
第二章 運營商對大數據的(de)利用現狀(zhuang)
1. 戰(zhan)略(lve)層面
1.1）建立客戶導向(xiang)Customer Drive的制度
1.2）圍繞大(da)數據進行資源分配的制度
1.3）設定相應(ying)的部(bu)門及人力資(zi)源崗位
2.業務層面
2.1）客(ke)戶研究(jiu)
2.2）數據(ju)收集
2.3）數據的(de)清(qing)洗與處理(li)
2.4）大數(shu)據(ju)模(mo)型分(fen)析
2.5）策劃(hua)和準備(bei)營銷活動
2.6）數(shu)據的校驗
3.技術層面
3.1）硬(ying)件的選擇(ze)
3.2）系(xi)統架(jia)構(gou)的總(zong)體規(gui)劃
3.3）數據庫的選擇
3.4）業務模塊的設(she)置
3.5）操作界面的設計
4.三(san)大(da)運(yun)營商(shang)的(de)現(xian)狀對標(biao)及大(da)數據運(yun)用歷史
4.1）中國移動
4.2）中國電(dian)信(xin)
4.3）中國聯通
第三章 如何開展流量的(de)精細化(hua)運營
1. 流(liu)量(liang)的分(fen)類及(ji)分(fen)析其特點
1.1）靜(jing)態流量
1.2）視頻流量(liang)
1.3）娛樂流(liu)量(liang)
1.4）社交(jiao)流量(liang)
1.5）搜索流量(liang)
1.6）電(dian)商(shang)流量
1.7）應用流量
2. 建立流量類(lei)型、用(yong)量、價值、通道QOS之(zhi)間的聯系
2.1）搭建試(shi)點地區分析(xi)性客戶數(shu)據庫需(xu)要的(de)數(shu)據
2.2）分析平臺和(he)工具
2.3）軟(ruan)件(jian)和硬件(jian)條件(jian)
2.4）采(cai)取大(da)數(shu)據的關聯(lian)挖掘(jue)
2.5）Apriori算法
2.6）FP-growth算(suan)法
2.7）確定變量(liang)之間的關聯度(du)
2.8）真實性(xing)校驗
3. 根據流量(liang)的特點，實現精細化運(yun)營
3.1）分配與(yu)之適應的(de)流(liu)量的(de)柔性(xing)智能管道，降低(di)成本
3.2）刺激流量的使(shi)用(yong)，擴大使(shi)用(yong)的廣度與深度
3.3）對流量費用進行議價，提高利潤(run)
第四章(zhang) 互聯網(wang)工具的實操用法
1.常規工具
1）微信號的用法
2）微信(xin)公眾號的(de)用法(fa)
3）微信(xin)群的用法
4）微(wei)博的用法(fa)
5）QQ空間(jian)的用法
6）視頻網(wang)站的用(yong)法
7）網絡(luo)電(dian)臺的用法(fa)
8）專業網站的用(yong)法
2.與運營商相對密切的(de)互聯網工具(ju)
1）微信(xin)廳
2）網(wang)廳
3）廣電電視廳
4）APP
第五章 客戶資源(yuan)的互聯網(wang)+
1.通過借用(yong)IP(知(zhi)識(shi)產(chan)權)資源(yuan)，曲線救國(guo)吸(xi)引(yin)潛在客戶
1）整(zheng)合專(zhuan)業、專(zhuan)家資(zi)源背書(shu)
2）設(she)計吸引目標客(ke)戶的主題
3）拉贊助(zhu)商幫忙(mang)分擔投入(ru)
4）找到專業的網(wang)站導引客(ke)流(liu)
5）通過(guo)異業聯盟拉粉絲
6）利(li)用微(wei)信將客(ke)戶存在池子里
2.通過2B2C（透過代理人再到目標客(ke)戶(hu)），讓代理人吸取客(ke)戶(hu)
1）在(zai)互聯網找有客源的代理人(ren)
2）為代理人設計(ji)激勵方案
3）第一(yi)種是針對機構的激勵(li)（預存方式(shi)）
4）第二種是針對(dui)個人(ren)的激勵（名(ming)利(li)結合）
5）對(dui)代理(li)人進(jin)行考核
6）將代理人的客源轉化過來
3.通過客戶(hu)(hu)自(zi)身(shen)的互相推薦，吸引客戶(hu)(hu)
1）通過大(da)數據找(zhao)到(dao)活(huo)躍客戶
2）通過大數據對客戶進行分析
3）將活躍客戶(hu)發展為(wei)種子(zi)
4）設計客戶裂變的激勵方案
5）實現人傳人的眾推效應
6）讓(rang)客戶去幫助企業管理(li)客戶
第(di)六章 營銷推(tui)廣(guang)的(de)互聯網+
1.自發傳播是最有效的“自來水”
2.案例：《大(da)圣歸來》小資源(yuan)玩轉O2O推廣，終成(cheng)票房贏家
3.線(xian)下先完成大面積的點映(ying)，是一手妙棋
4.線上(shang)口碑營銷的技(ji)術套路
4.1）編寫讓大眾認同的故事(shi)
4.2）事(shi)前的素材積累與準備
4.3）產品的定位精(jing)準(zhun)，必須“功能”+“情感”，方可有共鳴
4.4）微博(bo)的傳播路徑(jing)揭秘
A、自建(jian)官方(fang)微博宣(xuan)傳陣(zhen)地
B、原創內容的啟動
C、大V輿論造勢，形成口碑導向
D、大眾只(zhi)要@了官(guan)微，就可會被轉發
E、草根二次創造（評論）的瘋狂傳播
F、迅速引來更大量轉發和(he)被關注
G、小(xiao)結：官V與分散的草(cao)根(gen)軍團建立了(le)橋(qiao)梁，形(xing)成多級交(jiao)叉傳(chuan)播(bo)
4.5）微信的傳(chuan)播路徑揭(jie)秘
A、小(xiao)圈子互相點(dian)贊與認同
B、產生小范圍影響(xiang)力(li)和情緒(xu)
C、小圈(quan)子從外界轉發有關的傳播內容
D、自媒體或(huo)公眾(zhong)號的同步布(bu)局
E、不同小圈(quan)子之(zhi)間(jian)夠達到輿(yu)論傳播(bo)的(de)一致和協調
F、引(yin)發整個微信圈子對(dui)話(hua)題的大量傳(chuan)播
G、小結：外界媒體(ti)將各個小圈子(zi)的(de)輿論連接，形成(cheng)不同圈子(zi)之間的(de)交(jiao)叉(cha)傳(chuan)播
第七章 銷售的互聯網+
1.增加曝光(guang)率(lv)很(hen)重要，不斷在客戶面前(qian)刷新你的存在
1.1）定期刷(shua)屏的技巧
1.2）定(ding)期(qi)發產(chan)品(pin)介紹的技巧
1.3）郵件(jian)群發的技巧
1.4）捕捉客戶商機的技巧
1.5）建群/討論組的技巧
1.6）群發廣告的技巧(qiao)
1.7）文案撰寫(xie)的技巧
1.8）使(shi)用小號的技巧
2.建立客情(qing)很關(guan)鍵，銷售產(chan)品的同時，也是銷售你個(ge)人
2.1）周末(mo)問候、節假日問候
2.2）特殊日子(zi)的(de)紅包問候
2.3）隨時(shi)關注朋友圈，琢磨(mo)客戶
2.4）舉手之勞(lao)幫助客戶，建立友誼
2.5）幾個最好的情感切入點
2.6）殺單前要有耐性，不厭其煩布道產品(pin)的優點
2.7）多準備分發(fa)的成功案例
2.8）找(zhao)準(zhun)機(ji)會，傳(chuan)遞企(qi)業(ye)品牌價值
2.9）定期舉行線上活動，增強粘性
2.10）策劃線下活動，邀約到現場
案例分(fen)享：俏美東方17人團隊，靠微信一(yi)年完成4億營業額
第八章 建設互聯(lian)網(wang)智能客服(fu)中(zhong)心
1. 客服中心的幾大(da)發展趨勢
1.1）人力成本的上升，機器(qi)遲早要(yao)取代人
1.2）分布(bu)式callcenter在(zai)技術上的(de)完(wan)善(shan)，突破(po)地(di)域的(de)限制
1.3）AI技術的成熟，為客(ke)戶帶(dai)來更(geng)好體驗
2. 用大數據預(yu)測客(ke)戶(hu)需(xu)要的服務
2.1）有效的預測(ce)是部(bu)署服務資源的第一(yi)步
2.2）ASR技術的十年發展路--IBM/華為(wei)/科大訊飛(fei)
2.3）搜索(suo)引擎(qing)算法帶來的新技術思路
2.4）谷(gu)歌的(de)大(da)數據預測技術框架
2.5）微軟的大數據(ju)預(yu)測技術框架
2.6）詳解如何預測客戶的(de)客服需求，準確性可達到98%以上
3. 建立半人(ren)工半機(ji)器的智能(neng)客服中心
3.1）重新(xin)計(ji)算客服中(zhong)心的(de)員工人(ren)力需求，削減多余(yu)的(de)人(ren)手
3.2）根(gen)據業務(wu)預測結果，優化員(yuan)工的排班，節省人力成本
3.3）部(bu)署(shu)IVR/IOR的自助式服務
3.4）部署AI機器人，根據(ju)自然語義識(shi)別客戶需求
3.5）AI機器人在(zai)后臺精準鏈接所需資源，為客(ke)戶解(jie)決(jue)問題
3.6）Service Level的保障
通訊行業互聯網營銷實戰培訓
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/233164.html
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