AIOPS智能運維實戰
課程描述INTRODUCTION
· 其他人員
培訓講師：講師團
課程價格：￥元/人(ren)
培訓天數：3天
日程安排(pai)SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AIOPS智能運維公開課
一、培訓收(shou)益課程中通過細致講解，使學員掌(zhang)握該技術的本質。具體收(shou)益包括：
1.全面(mian)了(le)解AIOPS行業趨勢(shi)；
2.系統學習AIOPS關鍵技術及應用；
3.分享AIOPS行(xing)業應用成功案例(li)；
4.探討AIOPS產品規劃及進(jin)入(ru)機會(hui)點 。
二、培訓特色
1.AIOps，也就是基于算(suan)(suan)法(fa)的(de)(de)(de)(de)IT運(yun)(yun)維（Algorithmic IT Operations），是由Gartner定義的(de)(de)(de)(de)新類(lei)別，源自業(ye)界之前所說(shuo)的(de)(de)(de)(de)ITOA（IT Operations and Analytics）。我們(men)已經到達了(le)這樣(yang)的(de)(de)(de)(de)一個時(shi)(shi)代(dai)，數(shu)據(ju)科學(xue)和算(suan)(suan)法(fa)正(zheng)在被用(yong)(yong)于自動化傳統的(de)(de)(de)(de)IT運(yun)(yun)維任務和流(liu)程(cheng)(cheng)。算(suan)(suan)法(fa)被集成到工具(ju)里，幫助企業(ye)進(jin)一步簡化運(yun)(yun)維工作，把(ba)人(ren)類(lei)從耗時(shi)(shi)又容易(yi)出錯的(de)(de)(de)(de)流(liu)程(cheng)(cheng)中解(jie)放出來。本(ben)課程(cheng)(cheng)通過深入淺出的(de)(de)(de)(de)描述講(jiang)解(jie)AIOPS實踐(jian)的(de)(de)(de)(de)技術原理、應(ying)用(yong)(yong)場景，以及(ji)在實際的(de)(de)(de)(de)運(yun)(yun)營(ying)過程(cheng)(cheng)中的(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)閉環流(liu)程(cheng)(cheng)，以及(ji)生(sheng)產上(shang)所使用(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)案例(li)分析，讓IT運(yun)(yun)營(ying)相(xiang)關人(ren)員了(le)解(jie)AIOPS的(de)(de)(de)(de)原理及(ji)應(ying)用(yong)(yong)；
2.課(ke)程資(zi)料豐富(fu)，學(xue)習者可以(yi)重現課(ke)程環境(jing)；案例充(chong)實(shi)，充(chong)分(fen)了解(jie)應用(yong)前(qian)景(jing)。
三、日程安排
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日程
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培訓模塊
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培訓內容
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第一天
上午
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AI概述
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1、什么是人工智能
2、人工智能的歷史及趨勢
3、人工智能應用領域
4、人工智能趨勢
5、人(ren)工智能應用案例(li)
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第一天
下午
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AIOPS發展現狀
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1、運維的歷史發展階段
2、AIOPS介紹
3、智能運維AIOPS產生的背景
4、AIOPS目標
5、AIOPS知識體系
6、AIOPS關鍵技術
7、AIOPS案例
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APM行業發展
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1、APM行業發展歷程
2、APM在IT運維體系的地位
3、APM與AIOPS的關系
4、GARNTER對APM行業的分析(xi)
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第二天
上午
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IT運維體系概述
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1、事件管理
2、問題管理
3、變更管理
4、發布管理
5、配置管理
6、監控管理
7、連續性管理
8、在(zai)運維一體化建(jian)設中的實踐案例以及存在(zai)的待優化點
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AI在運維體系建設中的應用場景
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3、智能監控（含(han)異常檢測(ce)(ce)、根因(yin)分(fen)析(xi)、故障預測(ce)(ce)）
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第二天
下午
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AI時間的核心模塊
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1、數據(ju)（收集(ji)/展示/定(ding)義）
2、核心問題及目標
3、邏輯分析（可(ke)結構(gou)化）
4、技術（算法）
5、閉(bi)環落地（重點介(jie)紹該部分(fen)，2小(xiao)時(shi)，結(jie)合某金(jin)融科技公(gong)司的(de)實際實踐例(li)子，外(wai)面往(wang)往(wang)重點介(jie)紹算(suan)法等(deng)，但實際實踐中最(zui)難點在于(yu)落地）
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AIOPS的關鍵技術及框架體系
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1、常(chang)用的基本統計(ji)計(ji)算
2、機器學習(xi)算法剖析
3、實際企業智能運(yun)維案(an)例
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AIOPS實踐落地的閉環流程
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- AIOPS實施落地的角色區分
- AIOPS實施落地的用戶行為挑戰
3、如何(he)有(you)效(xiao)推動執行
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第三天
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業內經驗交流
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四、授(shou)課專家(jia)
黃老師 運維總監。十幾年(nian)(nian)金融行(xing)業運維經驗(yan)，熟悉(xi)IT運營(ying)管(guan)理(li)(li)體系(xi)，擁有3年(nian)(nian)APM產(chan)品運營(ying)，架(jia)構及(ji)實施(shi)團(tuan)(tuan)隊(dui)管(guan)理(li)(li)經驗(yan)。崗位獲(huo)(huo)得獎(jiang)(jiang)項：2018年(nian)(nian)獲(huo)(huo)平安科技十大杰人，2017年(nian)(nian)人臉識別(bie)團(tuan)(tuan)隊(dui)集團(tuan)(tuan)三級勛章，創新突破(po)團(tuan)(tuan)隊(dui)獎(jiang)(jiang)、十佳團(tuan)(tuan)隊(dui)獎(jiang)(jiang)；2018-2019年(nian)(nian)科技三星講(jiang)師；
劉老(lao)師 百(bai)度資深(shen)運維(wei)(wei)架(jia)構師、運維(wei)(wei)研(yan)發(fa)工程師，百(bai)度云運維(wei)(wei)技(ji)術負責(ze)人(ren)。2011年4月加(jia)入(ru)百(bai)度，先后負責(ze)百(bai)度大搜檢(jian)索端穩定性建(jian)設、自(zi)動化(hua)運維(wei)(wei)平臺(tai)研(yan)發(fa)、調(diao)研(yan)平臺(tai)研(yan)發(fa)等技(ji)術方向，以及在(zai)百(bai)度云負責(ze)公(gong)有云運維(wei)(wei)體系建(jian)設，私有云運維(wei)(wei)平臺(tai)產品化(hua)的架(jia)構設計(ji)與開發(fa)工作。
張(zhang)老(lao)師(shi) 資深(shen)研(yan)發(fa)工程師(shi)，2012年(nian)加入(ru)百度，先后負責(ze)服(fu)務管理(li)、運(yun)維數據倉庫、百度監控(kong)(kong)平臺(tai)(tai)架(jia)構設計與研(yan)發(fa)工作。積累大量運(yun)維業務分析及(ji)平臺(tai)(tai)研(yan)發(fa)經(jing)驗。現(xian)聚焦(jiao)于智(zhi)能監控(kong)(kong)、智(zhi)能故障自愈方向，推(tui)動AIOps的實(shi)踐(jian)與落地(di)。
AIOPS智能運維公開課
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已開課時間Have start time
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