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中國企業培訓講師
智能建造創新應用及投資策略
 
講師:韓迎娣 瀏覽(lan)次數:2544

課程描述(shu)INTRODUCTION

智能建造創新應用培訓

· 銷售經理

培訓講師:韓迎娣    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日(ri)程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

智能建造創新應用培訓

【課程背景】
未來五年左右,一切商業都將數字化,智能化,從現在開始,互聯網也是深入產業的起始年,傳統企業一邊擔心自己被時代淘汰的忐忑,一邊抱著摸著石頭過河的心態,來落實企業實現數字化轉型升級之路,數字化的未來發展將是人工智能、智能商業,人工智能目前還處于初期階段,人工智能商業應用如同霧里看花,如何利用人工智能重構商業場景,是贏得未來幾年競爭的關鍵,企業如何結合行業或產業能夠快速建立智能場景,并在其中獲取新的商業價值增長點?。
課(ke)程將以產業(ye)互(hu)聯(lian)網、智能(neng)建筑創新(xin)應用為切入點,還(huan)原商(shang)業(ye)環境中的(de)實際案(an)例(li),幫助學(xue)(xue)員(yuan)認(ren)知(zhi)產業(ye)互(hu)聯(lian)網,人(ren)工智能(neng),認(ren)知(zhi)智能(neng)建筑的(de)創新(xin)商(shang)業(ye)模(mo)型場景鏈是什么?如(ru)何(he)在新(xin)技術趨勢下(xia)快(kuai)速(su)選擇投(tou)資賽道,在發展中脫穎而(er)出?企(qi)業(ye)如(ru)何(he)根據所學(xue)(xue)來設(she)計符合自身的(de)商(shang)業(ye)結構來釋放資本價值?如(ru)何(he)提升(sheng)企(qi)業(ye)數字化、智能(neng)商(shang)業(ye)創新(xin)能(neng)力?使學(xue)(xue)員(yuan)學(xue)(xue)之解惑(huo),學(xue)(xue)之能(neng)用。

【課程收益】
.產業互聯網、物聯網、大數據及智能建造
.建筑企業數字化創新之痛及智能建造發展路徑
.智能建造及智慧城市應用場景及案例解析
.智能建造、智慧城市投資策略分析
.人工智能未來發展趨勢及(ji)投資方向

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理等高管人員
【課程時間】12小時

【課程大綱】
一、 認識產業互聯網、物聯網、大數據及人工智能

1、認識產業互聯網
.什么是產業互聯網?
.產業互聯網VS消費互聯網
.產業互聯網VS工業互聯網、互聯網+、智能+
2、物聯網概述
.什么是物聯網?
.物聯網特征與特點
3、初識大數據
.什么是大數據?
.大數據能做什么?
.大數據的特征與特點
.大數據現狀及應用痛點
.大數據的技術圖譜
4、什么是人工智能
.什么是人工智能
.如何理解人工智能
.人工智能特征與特點
.人工智能基礎技術應用
.人工智能發展痛點
案例:伊(yi)利聚牧城、今日頭條

二、智能建造發展路徑
1、智能建造概述
.什么是智能建造
.智能建造的特征與特點
.智能建造加速建筑業轉型
2、智能建造、大數據與數據算法關系
3、智能建造發展現狀
.智能建造發展現狀
.智能建造創新應用難點
4、智能建造圖譜
.智能建造產業鏈結構
.智能建造產業鏈圖譜
.智能建造的產融結合
5、智能建造 創未來
.智能建造發展趨勢
.智能建造技術趨勢
.智能建造技術創新的商業化場景
案例:

三、智能建造及智慧城市應用場景及案例解析
1、建筑企業數字化轉型
.企業信息化現狀
.企業經營環境的變化
.建筑企業的核心競爭力
.智能建筑平臺能力圖譜
2、大數據為智能建造、智慧城市賦能
3、智能建造的數據系統
4、智能建造共享與鏈接邏輯
5、智能建造云平臺及應用場景
.建造機器人
.建造執行系統
.智能建造平臺結構
.智能建筑
.智慧社區
6、智慧城市云平臺及應用場景
.智慧交通
.智慧市政
.智慧醫療
.智慧教育
.智慧政務
7、智能建造、智慧城市的智能化目標
案例:智能路燈、智能公(gong)廁、移動建造

四、大數據驅動智能決策系統
1、無數據,不AI
2、大數據的數據挖掘
.大數據挖掘流程與邏輯
.大數據基本算法邏輯
.大數據挖掘特性
3、大數據的數據建模
.大數據建模邏輯
.數據+模型=能力
4、大數據驅動建造過程
5、讓數據驅動經營決策
6、大數據驅動的智能建造
案(an)例(li):啟迪桑(sang)德新環衛

五、智能建造、智慧城市投資策略分析
1、智能建造投資分析
.智能建造產業投資結構
.智能建造產業投資熱點
.智能建造投資分析與策略
2、智慧城市投資思路
案例:

六、人工智能未來發展趨勢及投資方向
1、人工智能產業鏈構成
2、人工智能巨頭布局
3、人工智能行業全景
4、人工智能資本熱度
5、人工智能投資類別及速贏策略
.流量入口
.算法服務
.垂直領域
.生態
6、人工智能技術趨勢
7、人工智能技術領域的商業化程度
8、人工智能未來(lai)商業潛能

智能建造創新應用培訓


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