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深度(du)學(xue)習近期得到很大(da)關注，原因顯而易見。它正(zheng)在達到空(kong)前(qian)的精確水平，在圖(tu)像(xiang)分類(lei)上(shang)能超越人(ren)類(lei)。
如果(guo)您(nin)有(you)意(yi)在您(nin)的項目中使用深(shen)度學習技術，但是(shi)您(nin)此前沒有(you)用過這項技術，您(nin)要(yao)從哪里(li)入手呢？
您(nin)應該花(hua)時間使(shi)用深度學(xue)習模型還(huan)是您(nin)能夠使(shi)用機器學(xue)習技(ji)術達到同樣的(de)(de)(de)結果？對于(yu)圖像(xiang)識別是搭建一個新的(de)(de)(de)神(shen)經網絡更好還(huan)是使(shi)用一個已(yi)有的(de)(de)(de)預訓(xun)練網絡更好？您(nin)應該使(shi)用什(shen)么深度學(xue)習框(kuang)架？
2019年7月27日-7月29日，葉梓老(lao)(lao)師(shi)受邀新工(gong)科，對各位高校老(lao)(lao)師(shi)進行了(le)為期三天的人(ren)工(gong)智能之計算機(ji)視(shi)覺的深度學習實戰培訓。為各位高校老(lao)(lao)師(shi)深入講解，使用Python語言及深(shen)度網絡框架(jia)Tensorflow進(jin)行案(an)例(li)實(shi)踐教學。重點介紹深度學習的(de)神(shen)經網絡（DNN）模型在(zai)計(ji)算(suan)機視覺(jue)領域的(de)應(ying)用。具體涉及在(zai)計(ji)算(suan)機視覺(jue)領域如何應(ying)用卷積神(shen)經網絡（CNN）、區域卷(juan)積網絡（R-CNN）、全卷積網絡（FCN）、長短時記憶網絡（LSTM）、生成對抗網絡(luo)（GAN）等解決圖像應用的難點。