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智能Excel課程

課程背景：
在當今這個以數據為核心的時代，掌握數據處理與分析的能力已成為衡量個人和企業競爭力的關鍵指標。Excel，作為一款廣受歡迎的數據處理工具，以其強大的功能和用戶友好的界面贏得了無數用戶的青睞。然而，隨著大數據時代的到來，數據量的爆炸性增長使得傳統的Excel操作方式逐漸顯得力不從心，無法滿足日益增長的數據處理需求。
幸運的是，人工智能（AI）技術的飛速發展為Excel帶來了革命性的變化。為了幫助職場人士緊跟時代步伐，提升自身的數據處理與分析能力，特推出《智能Excel：AI驅動下的數據處理與實戰分析技巧》課程。本課程旨在深入講解Excel+AI融合的各項功能，幫助學員全面掌握在實際工作中如何充分發揮AI人工智能的優勢，從而顯著提升數據處理和分析的效率。
通過本課(ke)程(cheng)的(de)(de)(de)學習，學員(yuan)將能(neng)夠站在(zai)技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)(de)最前沿，系統地掌握將AI技(ji)(ji)術(shu)與Excel結合的(de)(de)(de)高級辦公技(ji)(ji)能(neng)。這不僅能(neng)夠極大地提(ti)(ti)高工作效率(lv)，還(huan)能(neng)為(wei)學員(yuan)的(de)(de)(de)職(zhi)業發展注(zhu)入新的(de)(de)(de)活(huo)力，使其在(zai)激(ji)烈(lie)的(de)(de)(de)職(zhi)場(chang)競爭(zheng)中脫(tuo)穎而出。無論你是數據分析的(de)(de)(de)新手，還(huan)是希望進一(yi)步(bu)提(ti)(ti)升(sheng)數據處理能(neng)力的(de)(de)(de)資深用戶，本課(ke)程(cheng)都將為(wei)你提(ti)(ti)供寶貴的(de)(de)(de)知識和(he)技(ji)(ji)能(neng)，幫助你在(zai)數據驅動的(de)(de)(de)商業世界中贏得先機。

課程受益：
提升數據處理效率：學員將學會利用Excel+AI人工智能快速、準確地處理大量數據，節省時間并減少錯誤。
增強數據分析能力：通過AI技術，學員能深入挖掘數據潛在聯系和趨勢，做出更精準的分析和預測。
簡化復雜計算：AI將幫助學員在面對復雜計算時找到最合適的公式和函數，提高工作效率。
提(ti)升職業競爭力：掌握Excel+AI技(ji)術將為學員在職場中帶來(lai)(lai)顯著的競爭優勢，適應(ying)未(wei)來(lai)(lai)辦公趨勢。

課程對象：
面向渴(ke)望(wang)提升數據處理與分析(xi)技(ji)能的職場(chang)人士(shi)，以及對Excel+AI技(ji)術感興趣(qu)的初學(xue)者和進(jin)階學(xue)習者。

課程大綱：
第一講：重構Excel知識體系，打造Excel數據分析思維
1.智能化時代職場精英對表格工具的認知與使用定位
2.分析高手必備的數據思維
1)表格分類，管理先行
2)問題拆解，利用AI賦能
3)數據加工，利用PowreQuery實現自動化
3.分析數據的標準與規范
1)表格的規范化：一維表和二維表的區別及應用
2)數(shu)據(ju)的規(gui)范(fan)化(hua)：三類(lei)數(shu)據(ju)的規(gui)范(fan)及注意(yi)事項

第二講：AI工具介紹及應用
國內ChatGPT大模型介紹及應用
使用自然語言來查詢和分析數據
ExcelAI工具主要功能和優勢介紹
啟用和配置ExcelAI工具
利用AI對數據自動化整理
AI在數據整理中的價值和應用場景
數據清洗和預處理的重要性及AI在此過程中的作用
如何從非結構化數據中提取關鍵信息（如從文本、PDF等中提取數據）
實戰操作：使用AI工具整理數據，體驗自動化整理的便捷性
實戰案例：清洗一份存在缺失和異常值的數據(ju)集

第三講：利用AI助力智能數據分析
利用AI進行數據分析的方法與思路
利用AI發現數據集中的趨勢和關聯性
基于歷史數據的預測分析原理和方法
案例研究：銷售預測分析模型(xing)搭建

第四講：AI在公式和函數方面的應用
AI如何為復雜的計算任務推薦合適的公式和函數
利用AI推薦的公式解決一個實際問題（如計算關鍵KPI指標等）
利用AI簡化復雜的計算過程和提高計算效率
日期時間函數在數據分析中的高效應用
文本函數在數據分析中的高效應用
邏輯函數在數據分析的中的高效應用
匯總與統計函數在數據分析中的高效應用
查找引用函數在數據分析的中的高效應用
自(zi)定義(yi)函數(shu)：LAMBDA函數(shu)高效應(ying)用(yong)

第五講：數據智能化分析應用
1.利用分析數據的AI功能快速自動生成分析報表
2.數據透視表的布局思維與字段設置
3.數據分析交互：利用切片器對數據報表進行交互式分析
4.利用數據字段組合功能實現數據精細化分析
1)對日期進行組合，制作年、季度和月匯總表
2)對分析維度進行組合，制作不同層級的匯總表
3)對數字進行分組，制作不同數據區間的匯總表
5.通過字段的計算及顯示方式實現數據的多維度分析
6.快速制作同比與環比分析報表
7.多表透視的高(gao)階應用思路與方(fang)法

第六講：數據可視化與圖表制作呈現
1.使用推薦圖表快速自動生成可視化圖表
2．可視化圖表制作的必備技術
1)認知：不是所有的數據都可以用圖表表示
2)正確的地選擇圖表類型
3)繪制圖表的基本方法
4)隨心所欲格式化圖表元素
5)向圖表追加數據系列
6)選擇難于選擇的數據系列
7)改變數據系列的圖表類型
8)巧用主次坐標軸和輔助列
3.常用數據分析圖表的制作
1)對比分析圖的制作方法與技巧
2)趨勢分析圖的制作方法與技巧
3)結構分析圖的制作方法與技巧
4)達成分析圖的制作方法與技巧
5)因素分析圖的制作方法與技巧
4.數據(ju)可視化(hua)看板Dashboard的制(zhi)作思路與方(fang)法

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