課程描(miao)述INTRODUCTION
日(ri)程安排SCHEDULE
課(ke)程大綱Syllabus
Ai課程發展趨勢
具體而言:
1、AI+數字人:營銷如何提效十倍
2、萬能AI ChatGPT: 企業增長的超級大腦和數字員工
3、Al+繪畫:無中生有精美圖片
4、AI+PPT: 5分鐘搞定匯報PPT
5、AI+視頻(pin):5分鐘搞定(ding)宣傳視頻(pin)
課程大綱:
一、宏觀篇:ChatGPT和Sora改變世界
1.1 來自Sora的啟發
1.1.1 視頻生成領域的突破,成本下降到1%
1.1.2多模態生成的融合
1.1.3物理世界模擬器的潛力
1.1.4內容創作的民主化
1.1.5 技術挑戰與倫理考量
1.1.6 對現有行業的顛覆
案例:電影行業將被顛覆,成本指數級下降,好萊塢停止9億美金投資
1.2 宏觀認知
1.1.1 2024年政府工作報告關于chatGPT會議結論的政策解讀
1.1.2 人工智能的iphone時刻/登火箭時不要問坐那個座位
1.1.3 AI的影響可能是反人性的
1.1.4 chatGPT的影響可能是文藝復興級的
1.1.5 新的大國競爭和wintel聯盟
1.1.6 上一輪人工智能進入尾聲
案例:AI滲透進所有廣告媒體
案例:AI滲透進所有娛樂窄體
案例:3人公司干了30個人的活
案例:AI從高大上走入民間
案例:XX公司的AI編程實踐:組織轉型、培訓、日常組織運營跟進、考核激勵
1.3 ChatGPT的先進性
1.2.1 ChatGPT具備諸多先進性特征
1.2.2 ChatGPT 提升的核心點
1.2.3 ChatGPT 提升的原因
1.2.4 ChatGPT 提升的領域
1.2.5 ChatGPT得益于通用(基礎)模型所構建 AI 系統的新范式
案例:利用ChatGPT解決政府項目財評預算300萬,替代15人員。
案例:20分鐘排版300頁項目調研報告
1.4 ChatGPT的局限性
1.4.1 機器幻覺
1.4.2 知識庫問題
1.4.3 信息安全
1.4.4 跨境傳輸
案例:傳(chuan)音集團的AIGC安全實踐(jian)
第二章:功能分析與應用場景
2.1 測試方向:自動化測試、質量控制等應用。
2.2 數據分析方向(code interpreter):數據挖掘、預測分析等應用。
2.3 生圖分析:圖像生成、設計輔助等應用。
2.4 生文分析:各類生文應用。
2.5 生代碼分析:代碼自動生成、程序優化等應用。
2.6 AutoGPT等各類Agent實現研發提效
2.7 ChatGPT賦能端到端提效
2.8 Code-interpreter 快速實現小應用開發
第三章:案例場景探討
3.1 客服:智能客服系統的構建與優化。
3.2 新媒體營銷:內容創作與傳播的智能化支持。
3.3 電商運營:運營效率的*提升。
3.4 財務:財稅等應用。
3.5 全媒體營銷:知識庫+RPA多平臺營銷策略與協同應用。
3.6 HR:提單的智能支持。
3.7 本地知識庫:本地化知識管理。
第四章:對內賦能
4.1 prompt的一個本質
4.2 Prompt的二個心法
4.3 Prompt的三項溝通要點
4.4 prompt的四項chat法則
4.5 prompt的五個業務法則
4.6 Prompt的六條咒語
4.7 Prompt的七項注意
4.8 Prompt的天龍八部
4.9 Prompt的追問法則
4.10 prompt的繼續法則
4.11 Prompt的工程化:Auto Prompt,COT prompt, Prompt Perfect
4.12 什么(me)時候該(gai)選擇(ze)3.5,什么(me)時候該(gai)選擇(ze)4.0?
Ai課程發展趨勢
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已開課(ke)時間(jian)Have start time
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