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數據資產公開課

一、學習內容
（一）數據治理與常見難題及解決方案
1、數據治理組織結構（數據治理團隊搭建）與數據治理策略制定
2、數據溯源模型、方法和應用技巧
3、數據權屬及其解決方案
4、數據質量需求、檢查、分析與提升
5、數據治理常見難題與解決方案
6、數據治理方案與合規監督
7、數(shu)據應(ying)用(yong)安全與數(shu)據生(sheng)命周期(qi)

（二）數據要素×金融服務——數據的場景開發、數據要素價值挖掘及數據產品化操作流程
1、金融服務業數據資產化現狀與展望
2、數據要素價值發現與數據的場景開發及數據價值場景化挖掘
3、數據產品的設計、測試與運用
4、數據產品的特點、數據產品的形態、數據產品的計費方式
5、數據資產的商業模式及應用
6、數(shu)據資產建設路(lu)徑與實(shi)現

（三）數據資產價值實現——企業的數據資產如何合法合規變現
1、哪些數據能成為資產并需要入表的
什么是資產；什么是數據資產；能成為數據資產并需要入表的常見類型；數據資源化和數據資產化；使用數據過程中經常碰到的問題；數據資產目錄目錄的價值；數據價值判斷
2、數據成為資產需具備哪些條件數據確權、數據合規+可計量+預期經濟價值流入
3、數據資產價值實現與變現方式
數據資產入表；數據融資質押；數據交易流通
4、國央企基于自身優(you)勢的數據(ju)(ju)資(zi)產變現案(an)(an)例(li)——數據(ju)(ju)融資(zi)質押案(an)(an)例(li)1.福茶(cha)網數據(ju)(ju)融資(zi)案(an)(an)例(li)2.江(jiang)蘇聯合(he)征信公司“企業(ye)批(pi)量(liang)查詢”數據(ju)(ju)產品案(an)(an)例(li)3.全國首單(dan)數據(ju)(ju)知識產權證(zheng)券化產品

（四）數據確權與產權登記實務指引
1、數據確權登記的現狀與主要登記路徑
2、數(shu)(shu)(shu)據確(que)權與產(chan)權登(deng)記(ji)(ji)(ji)實務(wu)：數(shu)(shu)(shu)據知識產(chan)權登(deng)記(ji)(ji)(ji)；數(shu)(shu)(shu)據產(chan)品登(deng)記(ji)(ji)(ji)；數(shu)(shu)(shu)據資(zi)產(chan)登(deng)記(ji)(ji)(ji)；數(shu)(shu)(shu)據公(gong)證登(deng)記(ji)(ji)(ji)；數(shu)(shu)(shu)據要素登(deng)記(ji)(ji)(ji)；其他

（五）數據合規與合規風險識別及數據合規盡職調查
1、企業數據合規“暴雷”案例分析
2、企業常見的數據合規風險識別與處置
3、交易條款設計與數據合規盡職調查
4、安全合規及認(ren)證體系(xi)與(yu)數(shu)據安全風險評估重點和難點

（六）數據資產評估實務與重點問題解析
1、價值類型與評估方法（成本法、收益法、市場法）
2、評估過程：前期準備；現場調查；質量評價；市場調研；評定估算；出具報告
3、數據資產估值的實踐難點
4、案例分析：
項(xiang)(xiang)目(mu)(mu)名(ming)稱；項(xiang)(xiang)目(mu)(mu)背(bei)景；評(ping)估(gu)目(mu)(mu)的(de)；評(ping)估(gu)對象(xiang)和評(ping)估(gu)范圍(wei)；價值類(lei)型；評(ping)估(gu)基準日；評(ping)估(gu)程序；評(ping)估(gu)方法；項(xiang)(xiang)目(mu)(mu)進展；項(xiang)(xiang)目(mu)(mu)意義

（七）數據資產入表的理論與實務及合規管理重點
1、數據資產的基本概念辨析：數據、數據資源、數據資產、數據治理、數據產品、數據資產評估
2、數據資產入表的政策依據
3、數據資產入表的基本原則、參與主體和流程路線
4、數據資產化實現路徑及其關鍵步驟——數據資源化、資源產品化和產品價值化
5、成本的歸集、分攤與會計確認和計量及稅務處理
6、數據資產的列報與披露
7、《企業數據資源相關會計處理暫行規定》及數據資產入表的難點
8、數據入表合規管理重點——反舞弊(bi)

（八）案例解析：政府平臺公司數據資產管理運營與法律合規
1、政府平臺公司數據治理規劃設計
2、數據資產管理實踐步驟
3、數據資源合規管理
4、會計處理信息披露所涉合規問題
5、公(gong)共(gong)數據授權運營(ying)、開放利(li)用(yong)管理的相關政(zheng)策及(ji)風險評估

（九）數據資產質押融資業務的機遇與挑戰
1、可質押的數據資產
2、數據資產質押的法律問題
3、數據資產質押(ya)融資業(ye)務的對策

（十）數據資產化視角：政企銀合作、資本運作策略與市值管理
1、數據資產化戰略與數據資產化的發展創新和實踐
2、數據要素金融化創新與數據資產融資的成功案例解析——數字資產質押、授信、增信、信托、證券化
3、數據資產化中的(de)政企(qi)銀(yin)合作、資本(ben)運作策略及市值管理

二、培訓對象
政(zheng)府(fu)主管領(ling)導(dao)、地方國(guo)(guo)資委領(ling)導(dao)、國(guo)(guo)企領(ling)導(dao)或財(cai)務、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)負責(ze)人；政(zheng)府(fu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管理(li)部(bu)門領(ling)導(dao)、公共數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)資產運(yun)營(ying)機(ji)構(gou)高(gao)管、政(zheng)府(fu)（大）數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中心管理(li)者(zhe)；政(zheng)府(fu)授權數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)運(yun)營(ying)機(ji)構(gou)運(yun)營(ying)者(zhe)；數(shu)(shu)(shu)字(zi)經濟（數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)要素）試驗區；城(cheng)市投資與金融合作部(bu)門人員；數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)交(jiao)易(yi)所、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)相關協會(hui)、聯(lian)盟和研究機(ji)構(gou)管理(li)者(zhe)；數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)治理(li)解決方案(an)廠商；數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)產品設計師(shi)(shi)；行(xing)業數(shu)(shu)(shu)商公司高(gao)管；運(yun)營(ying)商、金融、互聯(lian)網等重點領(ling)域(yu)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)應用(yong)管理(li)者(zhe)；律師(shi)(shi)、會(hui)計師(shi)(shi)等。

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