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汽車行(xing)業人工智(zhi)能課(ke)程

課程背景：
漫長的農業文明時期中國站在了世界巔峰。在蒸汽機為代表的第一次工業革命中被拉下神壇經歷百年滄桑。痛定思痛，我們將機械動力工業革命，電力石油動力工業革命和信息技術工業革命以40年時間畢其功于一役，取得輝煌成就同時也帶來我們的快速發展和復興曙光。現在，我們已經站在了新一次工業革命的風口，以人工智能、大數據、云計算、可控核聚變、石墨烯新材料等為代表的第四次工業革命當中，數據智能，算力算法成為世界范圍內核心的全新驅動力量，以其為代表的數字科技迅速發展背景下，數字經濟已經是我們國家的重要戰略。
智能化與電動化是汽車行業大趨勢，也正在重塑人們的駕駛出行體驗，汽車已經不單純是出行工具，而是具有交互主體多、交互方式多、計算零件多、數據規模大，以及空間屬性和社會屬性等特征，這些正是AI大模型最適合的應用場景。
前段時間ChatGPT走紅后，大模型的熱度持續不減，AI技術正在加速顛覆各行各業，汽車行業正面臨著一系列前所未有的挑戰。為了應對這些挑戰，汽車行業需要將更復雜的計算機系統融入汽車設計中，軟件技術在汽車行業里得到了飛速發展。如果說電動汽車是這幾年最受關注的硬件，AI就是最受熱捧的軟件。方興未艾的AI大模型將成為汽車智能化的下一個風口嗎？還是最終偃旗息鼓？
汽(qi)車(che)行(xing)(xing)業(ye)對于內容生成AI的(de)場景需(xu)求并(bing)不(bu)高，不(bu)需(xu)要歌唱家、畫(hua)家、導演。而AI控(kong)制(zhi)受制(zhi)于行(xing)(xing)業(ye)感知水平不(bu)足，無法形成足夠的(de)訓練數據。那么在汽(qi)車(che)領域，Sora及ChatGPT如(ru)何商業(ye)化、如(ru)何與產業(ye)應用高效結(jie)合(he)？人(ren)工智能(neng)究竟(jing)能(neng)為(wei)電(dian)力行(xing)(xing)業(ye)發展創造哪些(xie)價值？行(xing)(xing)業(ye)內人(ren)才該如(ru)何培養(yang)？如(ru)何抓住機遇(yu)，踩準行(xing)(xing)業(ye)變革(ge)的(de)節奏？

課程收益：
梳理結合人工智能的發展與新趨勢，讓學員理解人工智能對行業帶來的價值；
揭示人工智能、Sora、ChatGPT給行業帶來的新機遇，提高學員數字化競爭的意識；
為學員梳理AI的技術發展，理解融入行業的人工智能存在巨大潛力；
結合 “人工智能+汽車”的場景，用豐富的案例展現落地應用，讓學員能有效結合實踐理解人工智能商業模式；
 結合創新案例和應用實踐(jian)，讓學(xue)員在AI的背景下能尋找工作創新突(tu)破(po)之處。

課程對象：
行業(ye)負責人、管(guan)理層，業(ye)務骨(gu)干(gan)，技術專家，創業(ye)群(qun)體(ti)，及對人工(gong)智(zhi)能感興趣(qu)的學員群(qun)體(ti)等

課程形式：
講(jiang)(jiang)師講(jiang)(jiang)授+現(xian)場討論+案(an)例(li)分析＋模型講(jiang)(jiang)解

課程大綱
第一講：人工智能：新驅動、新力量、新時代
一、AI大模型開啟新范式
1. 從聚合式到生成式
2. 從標準化到個性化
3. 人機對話VS自我進化
二、大數據+大算力+強算法=大模型
1. 參數規模：千億級參數成為主流
2. 技術架構：GPT--基于反饋的強化學習
3. 模態支持：文本、圖片、影像、語音等多模態
4. 應用領域：通用大模型VS行業大模型
三.AI核心內涵與汽車行業應用價值：賦能人類VS替代超越
1．人機替代：勝任極端條件、重復枯燥工作降本增效
2．人機共生：智能助理決策賦能
3． 范式革命：顛覆(fu)創新與研究(jiu)路徑

第二講：AI新機遇：1+1>2：融合帶來聚變
1.AI大模型讓汽車智能再進階：自動駕駛。
2.AI大模型算法在駕駛過程中發揮的關鍵作用
3.故障診斷與維修-Al 修車大模型
4.Al 營銷大模型
5. 賦能工業化：Al 生產制造大模型
案例：蔚來汽車(che)的三(san)位一體智(zhi)能質檢(jian)模型   車(che)安心數字(zi)科技AI模型

汽車(che)行業人工智能課程