課程描述INTRODUCTION
日(ri)程(cheng)安(an)排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
如何做好數據分析課(ke)程
【課程背景】
當前時代,數據已經成為構建現代社會的重要元素,滲透到人們生活的方方面面。在商業世界中,各行各業的企業把數據當作重要的戰略資產,不斷挖掘數據的價值。對企業來說,通過科學有效的數據分析,可以幫助企業更集中、更系統、更全面地了解和反映客觀實際,幫助他們更好地理解業務狀況、競爭對手和客戶需求。同時,有助于企業制定更*的決策,快速響應市場變化,減少錯誤決策,降本增效,提升市場競爭力和盈利能力。因此,培養數據分析專業人才,對企業內部的數據分析團隊建設和發展具有重要意義。
本課程從業務實(shi)(shi)際應(ying)用(yong)場景(jing)出(chu)發,提煉梳(shu)理(li)業務分(fen)析思路與(yu)方法,將(jiang)理(li)論與(yu)實(shi)(shi)戰相結合(he),確保(bao)學員掌握(wo)實(shi)(shi)施落(luo)地的系統方法,助力(li)企(qi)業切實(shi)(shi)解決經營過程中遇(yu)到(dao)的實(shi)(shi)際問(wen)題。
【課程收益】
了解數據思維對企業的重要意義,推動企業數據化能力進階
學會將數據應用于實戰的方法,助力企業切實解決經營過程中遇到的實際問題
學會N種常用數據分析(xi)方法,并(bing)系統學習用戶留存、用戶流失、定(ding)位異動因素三大(da)核心場景的分析(xi)思(si)路,推動相關(guan)人(ren)員快(kuai)速定(ding)位業務問題,優化業務方向
【課程對象】企(qi)業(ye)基(ji)層管(guan)理者、運營人員,營銷&銷售體系的(de)業(ye)務骨干(gan)
【課程大綱】
一、培養數據思維對企業發展有重要意義?
1、數據思維到底是什么?
2、為什么數據思維如此重要?
了解市場及客戶,衡量業務真實發展狀況
通過科學分析,快速定位問題,挖掘商業機會,優化業務流程,實現科學決策
3、數據思維如何培養?
梳理目標意識,尋找潛在分析點
不預設立場,通過客觀的標準代替主觀的判斷
基于數據分析結果為業務提出可行的解決方案
實(shi)踐、實(shi)踐、實(shi)踐!
二、常用數據分析方法及其應用有哪些?
1、三種數據分析問題類型:指標波動型、評估決策型、專題探索型
2、常用的數據分析方法及其應用
用戶畫像分析:用戶分群運營,輸出精細化策略
象限交分析法:用戶分群運營,輸出精細化策略
案例:美團廣告業務的象限交叉分層示例
生命周期分析法:拆解用戶成長全鏈路,有的放矢
漏斗分析法:基于流程拆分,找問題節點
Aha時刻:用戶第一次認識到產品價值,推動客戶活躍&留存
5W2H分析法:提高思考效率,推動問題的定位、分析、提案全流程
麥肯錫邏輯樹分析法:清晰完整地梳理問題各部分之間的邏輯關系
3、數據分析三大應用場景詳解
用戶留存分析
用戶流失分析
定位業務指標(biao)異動因素
三、一個完整的數據分析流程有哪些?
1、一次完整的數據分析流程
明確分析目的:了解分析背景與結論使用場景,理清業務流程,制定分析計劃
數據獲取:常用的數據獲取方式
數據處理:明確數據口徑,異常值處理&空值處理
數據分析:針對不同主體,引用不同數據分析方法,制定分析框架
數據可視化:學會用圖標說話
形成結論:基于數據結論輸出總結和建議
2、數據分析結論的(de)呈(cheng)現技巧(qiao)
如何做好數據分析課程
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