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Excel數據分析全(quan)攻略(lve)課(ke)程

針對學員：有一(yi)定Excel水平，需在(zai)Excel、AI和數據分析(xi)能力上得到提高

課程背景：
   Excel是(shi)我(wo)們(men)從學生時代就開(kai)始了解(jie)、學習，并且在現代工(gong)(gong)作(zuo)中經(jing)常(chang)使(shi)用(yong)(yong)的(de)工(gong)(gong)具(ju)。但其實Excel還可以處(chu)理很多的(de)數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)和數(shu)據(ju)預測等。多數(shu)使(shi)用(yong)(yong)者掌(zhang)握一(yi)定的(de)Excel基礎，但是(shi)對數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)模型、數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)體系，AI大語(yu)言卻是(shi)霧(wu)里看(kan)花不(bu)甚了了。本課旨在將這三者結合，讓(rang)excel的(de)強大功能(neng)充分(fen)(fen)發揮從而更好的(de)為我(wo)們(men)的(de)工(gong)(gong)作(zuo)服務。

課程收益：
建立數據分析思維
搭建數據指標體系和數據標簽體系 
提高利用Excel做數據分析的能力
提高利用Excel做數據報告的能力
學(xue)會(hui)向AI大語(yu)(yu)言發(fa)問，利用AI大語(yu)(yu)言搭建數據分析模(mo)型

課程大綱
第一部分  掌握這些數據分析模型，快速建立數據分析思維 
1、什么是數據分析以及作用
2、利用漏斗模型（用戶旅行圖） 快速分析用戶活動軌跡，從而尋找問題
3、利用RFM模型，分析用戶層級。從而更好維護客戶
4、利用AARRR模型，進行渠道管理
5、利用BCG模型，快速進行數據決策
6、利用(yong)SWOT模型，快速找到內外部的優缺(que)點(dian)

第二部分  如何搭建數據指標體系與數據標簽體系
1、利用北極星指標模型拆解（搭建）數據指標體系
2、什么是MECE
3、如何利用MECE法則，拆解 （搭建）數據指標體系
4、如何利用公式法，拆解 （搭建）數據指標體系
5、財務關鍵分析：*分析與公式法的運用
6、建立客戶標簽體系，更精準更效率的找(zhao)到你想(xiang)要的客戶

第三部分  如何驗證數據分析結果和數據決策
1、利用假設驗證，判斷數據決策的可能性
2、利用歸因分析，判斷事物的連東西
3、利用相關系數，驗證數據關系性
4、利用A\\B測試，來(lai)尋找(zhao)效(xiao)果更好

第四部分 了解AI和AI大語言的發展，你才能真正懂他
1、AI的發展史以及AIGC在生活中的應用
2、AI大語言發展史
3、AI大語言到底可以干什么
4、AI大語言與(yu)別的(de)文本生成的(de)AIGC強大的(de)點在哪里

第五部分 如何向AI大語言發問，提高對話效率
1、AI大語言的算法優勢與劣勢
2、如何更好的掌握提示詞工程，讓發問更有效率
3、AI大語言問答的邊界和提問禁忌
4、檢索式詢問與百度等搜索引擎的區別
5、中國的AI大語言模型有哪些，優劣勢在哪里
6、AI大語言帶來的(de)數據風險問(wen)題

第六部分 利用AI大語言，幫助建立數據分析模型 
1、在AI大語言中，如何更好的找到合適的數據分析模型
2、如何下鉆式發問，建立數據分析指標體系
3、AI大語言(yan)搭(da)建(jian)與人工搭(da)建(jian)的(de)優(you)劣勢有哪些

第七部分  利用數據透視表做數據分析與數據報告展示
1、數據透視表基礎與排版美化
2、如何利用數據透視表做占比分析（整體占比，層級占比）
3、如何利用數據透視表做排名分析（特定順序排名，業績排名）
4、如何利用數據透視表做群組分析（項目群組，數字類群組）
5、利(li)用數據透視圖和(he)切片(pian)器，做儀表板聯(lian)動式報告

第八部分  利用數據分析思維+數據透視表做數據決策
1、利用交叉分析+數透，分析現有數據問題
2、利用MECE法+數透，拆解目標問題
3、利用儀表板呈現，呈現數據報告
4、結合(he)業(ye)務，做數據決策

第九部分  圖表呈現的合理性與呈現美化
1、利用漏斗圖，分析用戶路徑情況
2、利用氣泡圖，做波士頓矩陣分析
3、利用箱線圖，做定價合理區間
4、利用條形圖做蝴蝶|旋風圖，更好的展示數據相關性
5、美化圖表的三要素有哪些
6、如(ru)何輕松添加圖(tu)表里所需的(de)元素

Excel數(shu)據(ju)分析全(quan)攻略課程