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Python數據分析培訓

課程簡介：
數據分析作為目前的熱門專業，吸引了越來越多人加入進來，那么關于如何怎么樣才能入門？
本套課程將會(hui)一步步帶你掌握Python在(zai)數(shu)據分析(xi)中的使用及(ji)主要(yao)案例的講解，介(jie)紹實戰的Python數(shu)據分析(xi)與數(shu)據挖掘方(fang)法和技能(neng)，提升職(zhi)業技能(neng)。

課程目標：
Python基礎知識、數據類型及結構、常見函數、機器學習；
數(shu)據(ju)挖(wa)掘、機器(qi)學習、人工智能(neng)、數(shu)據(ju)模型、挖(wa)掘算法等基礎知識。

參訓對象：
從事數據分析、數據挖掘的各部門人員。
課程大綱：
一、數據分析概述
1.1數據分析是什么
1.2什么人需要數據分析
1.3數據分析基本流程
二、Python數據分析工具
2.1 python介紹 
2.2環境配置與安裝的內容
2.3 NumPy
2.4 Pandas
三、數據準備
3.1 數據類型
3.2 數據結構
3.3 數據導入
3.3.1 JSON
3.3.2 MYSQL
3.3.3 Excel
3.4 數據導出
四、數據處理
4.1 數據清洗
4.2 數據抽取
4.3 數據合并
4.4 數據計算
4.5 數據轉換
五、數據分析
5.1 基本統計
5.2 分組分析
5.3 結構分析
5.4 分布分析
5.5 交叉分析
5.6 矩陣分析
5.7 RFM分析
六、數據挖掘
6.1 相關分析
6.2 簡單線性回歸
6.3 多重線性回歸
6.4 邏輯回歸
6.5 決策樹分析
6.6 聚類分析
6.7 因子分析
6.8 關聯規則
6.9 時間序列分析
七、數據可視化
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.org更多庫
7.1 餅圖
7.2 散點圖
7.3 折線圖
7.4 柱形圖
7.5 直方圖
7.6 散點圖
7.7 樹圖
7.8 地圖
7.9 熱力(li)地圖

講師介紹：鄒老師
微軟認證專家講師 （Microsoft Certified Trainer）
微軟認證Office軟件應用大師 （Microsoft Certified Office Master）
TTT認證培訓認證
Adobe中國認證專業講師
ADOBE認證全球設計師 (ACCD)
專業背景：
企業級Office應用及設計類軟件培訓資深講師
10年企業文案，表單，及圖形設計經驗，實戰經驗，項目經驗豐富
曾擔任企業管理培訓規劃項目顧問，擅長咨詢方案和資訊報告的例證與呈現，專業數據分析能力突出
精通EXCEL VBA開發技術和ACCESS數據庫技術
熟練SPSS statistics ,SPSS modeler, sas 等統計分析軟件
10年以上500強公司內訓授課經驗，授課課時超過8000小時
多(duo)家500強公司聘為御用(yong)OFFICE技能，數據清洗(xi)，數據挖掘，統計分析講師

Python數據分析(xi)培(pei)訓