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企業(ye)智能化財(cai)務(wu)分(fen)析報表(biao)

課程背景：
當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，數字化轉型已經成為大勢所趨。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出，加快數字化發展，建設數字經濟、數字社會、數字政府，營造良好數字生態，打造數字中國。*印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》，就不斷做強做優做大我國數字經濟提出具體舉措。數字時代對會計數字化轉型提出了必然要求。加快推進會計數字化轉型，一方面是貫徹落實國家信息化發展戰略、推動數字經濟和實體經濟深度融合、建設數字中國的必然選擇；另一方面對于推動會計職能拓展、提升我國會計工作水平和會計信息化水平具有重要意義。
財務是衡量所有企業經營成果的重要方面，財務數字化一直被認為是企業數字化轉型的重要突破口。因此，財務不再局限于會計科目+復式記賬法這樣簡單的算法，而是基于企業經營管理和社會經濟運行，挖掘、匯聚、分析經營相關的數據，幫助企業洞察、預測，并基于數據+算法構建一套新的決策機制，實現更高效、科學、精準、及時的決策。因而，數字財務是數據、規則、算法和算力的融合，是財務的未來。
為(wei)(wei)此，本課程(cheng)《用數據決策：構(gou)建(jian)企業(ye)智(zhi)能化財務分析報表》以財務及經營分析為(wei)(wei)基礎，以Power BI工具為(wei)(wei)突破，跳(tiao)出(chu)傳統的(de)以IT為(wei)(wei)導向(xiang)的(de)自(zi)助(zhu)商(shang)業(ye)智(zhi)能分析，變為(wei)(wei)以業(ye)務為(wei)(wei)導向(xiang)的(de)自(zi)助(zhu)式商(shang)業(ye)智(zhi)能分析，打(da)造工具賦能，讓(rang)數據真正成(cheng)為(wei)(wei)自(zi)已的(de)力量，從(cong)而實(shi)現自(zi)身(shen)價值以及財務價值，幫助(zhu)企業(ye)效益*化。全(quan)程(cheng)采用案例實(shi)操教學(xue)(xue)、課中老(lao)師(shi)輔導、課后作業(ye)鞏固，線(xian)上線(xian)下全(quan)方位跟蹤服務的(de)創(chuang)新培訓模式，保證每位學(xue)(xue)員學(xue)(xue)得會、用得上、為(wei)(wei)其提(ti)升職場核心竟爭力，為(wei)(wei)個人發展(zhan)加(jia)分，為(wei)(wei)成(cheng)功創(chuang)造機會。

課程收益：
● 業財融合：創造有價值并且不斷增值的財務分析和報表，以支持管理層的決策
● 工具賦能：注重用財務和業務活動的信息流來提升工作效率，賦能業務發展
● 量化管理：用數據做決策，擺脫賃借經驗和直覺做判斷的惡習
● 自助分析：無需借助IT 人員和專業分析團隊，利用自助商業智能分析工具充分分析探索經營數據，獲取第一手的數據分析結果，輔助經營決策
● 構建體系：幫且企業建立財務數據標準體系，推動財務數據治理能力建設，構建智能化管理會計系統，讓管理者看得清楚，錯得明白，改進決策，促進行動
● 人才培養(yang)：加強企業會計信(xin)息化人才培養(yang)，企業數字(zi)化轉型(xing)離(li)不開高水平人才的支持，也能更好地服(fu)務于(yu)企業經營管理

課程大綱
第一講：數據思維——智能數據分析思維與相關技術
分析：傳統統計數據思維與智能分析數據思維的轉變及區別
導入：經營數據分類思維、財報數據的標準化范式
一、財務數據報表的結構化標準
1、財務數據報表的分類
2、一維表與二維表的應用場景及相互轉換
二、財務數據操作的自動化思維
1、數據處理效率低下的原因分析
2、如何對信息化系統引入的數據進行二次處理
3、如何批量快速處理不規范數據
4、如何實現分析報表的自動化做到一鍵刷新，讓你一勞永逸
三、財務數據報表模板化思維
思考：什么是數據報表模板
1、搭建報表模板的思路
2、搭建報表模板需要哪些技能
四、常用數據分析思維
1、發現走勢：預測的思路
2、厘清關系：交叉的思路
3、驗證結論：假設的思路
4、判斷好壞：對比的思路
5、萬物歸宗：分組的思路
6、查看比例：平均的思路
五、日常數據分析中最常用的五個工具介紹
1、海量數據的克星——數據透視表
2、簡單工具展現大用處——條件格式
3、數據歸類統計利器——分類匯總
4、讓抽象數據直觀展現——圖表
5、交互式數(shu)據可視化分析工具——Power BI 

第二講：技能提升——經營分析中的數據準備
一、獲取分析數據——利用Power Query快速獲取信息化系統中的數據
1、從Excel或其它文件獲取
2、從數據庫獲取
3、從云端Web獲取
二、清洗分析數據——數據轉換與加工
1、數據的行列管理及篩選
2、數據格式的轉換
3、數據的拆分、合并、提取
4、刪除重復項與錯誤值
5、轉置和反轉
6、透視和逆透視
7、分組依據
8、列的添加
9、日期與時間的整理
三、不同信息系統數據的融合——數據組合及匯總
1、追加查詢
2、合并查詢
3、合并查詢里的聯接種類
4、文件合并
1）從工作薄中匯總大量工作表
2）從文件(jian)夾中匯總多(duo)個工作(zuo)薄

第三講：自助分析——Power BI商業智能工具應用
導入：
1）Power BI 系列組件介紹
2）Power BI Desktop的下載與安裝
1、PBID中的查詢視圖：獲取數據與查詢編輯
2、PBID中的關系視圖：創建基業務事實表間的數據關系（建模）
3、PBID中的數據視圖：新建列、調整類型格式
4、PBID中的報表視圖：用可視化對象創建圖表并優化格式
5、PBID中的可視化對象：Power BI 中的原生可視化控件
6、Power BI工作主流程：自助式商業智能分析的流程框架
7、利用Power BI工具快速形成數據可視化
1）表與矩陣可視化對象的操作及格式設置
2）關鍵性指標：卡片圖與KPI圖的操作方法
3）利用柱形圖與條形圖做運營數據的對比分析
4）利用折線圖與面積圖做運營數據的趨勢分析
5）利用餅圖與圓環圖做運營數據的占比分析
6）利用散點圖做運營數據的相關性分析
7）利用地圖做運營數據的地域分析
8）利用瀑布圖做運營數據的影響因素分析
9）個性化分析的可視化對象操作方法
10）可視化對象的切片、篩選與交互分析
11）從宏觀(guan)(guan)分(fen)析(xi)鉆取到(dao)微(wei)觀(guan)(guan)分(fen)析(xi)的(de)方(fang)法及應用

第四講：數據建模——利用經營過程中的業務數據及財務數據建立分析模型
思考：什么是業務數據模型
導入：數據模型中的兩類表：實事表與維度表
1、實事表的標準與規范
2、維度表的創建思維與方法
3、通用業務建模思維方法與模型架構
4、在建模中建立與管理數據關系
5、理解和創建數據模型中的層次結構
6、數據模型中日期表的創建思路與方法
7、數據模型中的計算元素
1）計算列：增強觀察角度
2）度量值：量化分析指標
3）計算表：獲取結果的中間過程
8、數據模型中的計算環境及計算
1）篩選上下文
2）計算行上下文
3）上下文轉換
9、利用DAX數據分析表達式構建分析模型中的分析指標
1）DAX數據分析表達式概述及使用方法介紹
2）財務指標在數據模型中的計算方法與思路
3）部分與整體對比分析指標的構建
4）分析指標動(dong)態交(jiao)互(hu)的思路(lu)與方(fang)法

第五講：智能報告——打造智能化財務分析報告
一、時間智能在財務分析會計期間中的應用
1、會計期間上期指標的計算
——上年同期、上季同期、上月同期
2、期初至今累計指標的計算
——年初至今、季初至今、月初至今
3、當期分析指標的計算
——當期最后一天計算、最后一天的前一天計算、當期年月的計算、當期年初至今的計算
4、從歷史最早日期至今的累計計算
5、利用移動平均進行預測分析
二、智能財務報表可視化設計
1、資產負債表智能可視化設計
1）創建資產負債表的維度表
2）基礎度量值的建立
3）資產負債表矩陣的完善
4）比率指標計算與儀表板可視化
2、損益表智能可視化設計
1）創建利潤表的維度表
2）創建基礎度量值
3）利潤表模板應用
4）利潤表項目度量計算
5）自定義正負數顯示格式
6）利潤表矩陣可視化設計
7）可視化圖表制作
3、現金流量表智能可視化設計
1）創建現金流量表的維度表
2）現金流量表度量值的建立
3）可視化輸出
4、財務綜合指標可視化看板創建
5、通過財務分析指標創建*分析可視化看板
三、智能數據可視化分析報告的發布與共享
1、在Power BI中規劃財務報告頁面的思路與方法
2、利用視圖中的主題玩轉Power BI報表的色彩搭配
3、在Power BI報表頁面中插入按鈕與形狀來完善報表頁面
4、在Power BI報表頁面中制作報告異航
5、利用PowerBI智能敘述，輕松生成動態報告摘要
6、保存報表并發布到Power BI在線站點
7、在Power BI中創建儀表板報告和手機視圖
8、將報表或(huo)報告(gao)共享發布到云端

企(qi)業智能化財務分析報表