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中國企業培訓講師
數據分析處理及Power BI應用實戰
 
講師:魏(wei)凌睿 瀏覽次(ci)數:2599

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 一線員工

培訓講師:魏凌睿    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱(gang)Syllabus

數據分析處理應用

課程背景:
隨著數字化轉型成為企業的必答題,企業數字化進程的開展,面對產品、研發、財務、人力、銷售、維護各個環節鋪面而來的數據,我們應該如何高效分析處理,如何提升我們的工作效率,適應企業數字化轉型的趨勢,這是企業員工必須面對的狀況。
如何(he)利用數據(ju)分(fen)(fen)析(xi)利器Power BI進行數據(ju)分(fen)(fen)析(xi),使(shi)用Power BI的各種(zhong)工(gong)具(ju)控件進行數據(ju)操作和可視化(hua)呈現,實現分(fen)(fen)析(xi)有(you)洞見、工(gong)作有(you)效率、報告能聚焦,即是本課程要(yao)討論的主要(yao)內容。

課程收益:
● 熟悉并掌握企業數字化轉型的關鍵并搭建數字化平臺的方法;
● 掌握Power BI重要功能及操作方法,結合工作場景數據進行針對性高效數據分析;
● 掌握利用Power BI進行數據可視化的方法,能夠設計精美可讀的分析報告;
● 掌(zhang)握(wo)利用Power BI進行業(ye)務分(fen)析(xi)的全流(liu)程方法,能夠把控并實施(shi)進行業(ye)務分(fen)析(xi)從數據收集到呈(cheng)現的各(ge)個關鍵(jian)步(bu)驟(zou)。

課程(cheng)對象:對業務數據有分(fen)析基(ji)本要求的相(xiang)關人員(yuan)

課程大綱
第一講:企業所面臨的數字化轉型
一、企業數字化轉型原因
1、數字化改變商業模式
數據變機會→機會變服務→服務變收入
2、數字化建立企業優勢
1)業務優化
2)業務轉型
3、數字化提升使用體驗
二、數字化轉型核心要素
1、以數據為中心的智能化發展目標
1)用數字化連接和即時反饋構建數據采集系統
2)把握安全和效率相平衡的原則建立數字化系統
3)基于數字化進行業務和管理決策
2、數字化平臺的構建
1)建立在業務基礎上的IT系統
2)數字化平臺構建的實施步驟:連接→實時→精準→拉取→擴展
3)建設和數字化平臺運作匹配的文化
4)新舊平臺的平滑過渡
三、員工在企業數字轉型中應該作出的應對
1、IT思維和業務思維相融合
2、培養開放共享的心態
3、圍繞以用戶為中心
4、提升數據分析(xi)處理能力

第二講:數據分析理論基礎
一、標度的選擇使用
——量化感覺、態度、喜好的方法
二、頻數呈現的選擇使用(衡量對總體水平的作用程度)
1、餅圖
2、條形圖
3、直方圖
三、基于統計方法的分析
1、分析異常值與偏斜數據
2、均值VS中位數VS眾數
3、全距/四分位數的使用
4、百分位數與箱線圖的使用
5、方差VS標準差分析變異性VS分散性
6、利用概率進行分析
四、基于統計方法的決策
1、比較法進行決策
2、組合法進行決策
3、貝葉斯方法進行決策
4、快省樹方法進行決策
思考:優秀員工如何選用統計指標進行評價
案例分析1:某某企業員工加薪方案的選擇
案例分析2:用戶購買公司產品概率的分析
案例分析3:假設檢驗與數據證偽保證決策結果的正確
綜(zong)合(he)示例:運(yun)用統計指標分析銷(xiao)售數據尋找方法提升某產(chan)品(pin)的銷(xiao)量(liang)

第三講:數據分析處理——Power BI
一、Power BI基礎
1、Power BI的功能
2、Power BI特性
二、開始使用Power BI
1、加載報告
2、添加一張卡片
練習:卡片添加練習
三、篩選器和表
1、切片器
2、更多列
3、表
練習:篩選器和表的練習
四、進行數據變換
1、數據轉換基礎
2、數據清洗
練習:數據變換練習
五、查詢編輯器
1、加載前轉換
2、字段聚合
練習:結合個人工作數據練習
六、數據轉化和設置列
1、列轉換
2、格式化貨幣
3、用地理數據制作地圖
練(lian)習:數(shu)據轉換和列設置練(lian)習

第四講:數據可視化操作——Power BI實現有影響力的可視化呈現
一、可視化對象
1、根據場景選擇正確的可視化對象
2、選擇適當工具建立正確視覺
練習:視覺設置練習
二、可視化美化
1、視圖美化
2、編輯屬性
練習:美化練習
三、排序和更多格式
1、數據排序
2、切片器的使用
練習:結合個人工作數據的練習
四、數據下鉆與篩選器
1、層次結構的使用
2、添加篩選器
3、關閉交互按鈕
4、篩選器的高級應用
練習:數據下鉆和篩選練習
五、基礎數據和層次結構
1、查看數據
2、創建層次結構
練習:層次結(jie)構(gou)練習

第五講:數據分析計算——Power BI數據分析表達式DAX
一、表計算和列計算
1、創建密碼
2、DAX函數嵌套
練習:計算基礎練習
二、度量計算和快速度量
1、平均功能
2、產品數量
3、利潤率
練習:結合個人工作數據的練習
三、計算功能和度量
1、CALCULATE函數
2、第一個快速度量
練習:度量計算練習
四、基于時間的計算
1、CALCULATE和日期
2、上年利潤
3、季度環(huan)比變化

Power BI綜合練習:
1)設定本次練習的目標
2)根據工作業務流程設定分析場景和分析框架
3)設定數據分析衡量的指標體系
4)利用Power BI進行數據分析
5)利(li)用Power BI進行(xing)可(ke)視化呈現

數據分析處理應用


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