課程描(miao)述(shu)INTRODUCTION
數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析有多個含義,普通(tong)含義的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析包括展現(xian)(xian)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)趨(qu)勢,對數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)做分(fen)(fen)(fen)(fen)類匯(hui)總,發現(xian)(xian)其中(zhong)的(de)(de)*N數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju),對比數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)不(bu)同(tong)與變(bian)化等。這(zhe)(zhe)些(xie)常規分(fen)(fen)(fen)(fen)析可以(yi)通(tong)過數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)透視表來(lai)完成。這(zhe)(zhe)些(xie)內容在課程《業務數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析I》中(zhong)已經詳細介紹了。而對數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)深入分(fen)(fen)(fen)(fen)析還包括發現(xian)(xian)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)之間的(de)(de)模式,規律,相關性及因果關系,預測未來(lai)業務數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju),對數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)進行統計分(fen)(fen)(fen)(fen)析從而發現(xian)(xian)問題等等。
日(ri)程安排SCHEDULE
課程(cheng)大綱Syllabus
【課程時間】6H(1天)
【課程背景】
數據(ju)分(fen)析(xi)有(you)多個含義,普通(tong)(tong)含義的(de)數據(ju)分(fen)析(xi)包括展現(xian)數據(ju)的(de)趨勢,對(dui)數據(ju)做分(fen)類匯總,發(fa)(fa)現(xian)其中的(de)*N數據(ju),對(dui)比數據(ju)的(de)不同與變化等(deng)。這些常(chang)規(gui)(gui)分(fen)析(xi)可(ke)以通(tong)(tong)過數據(ju)透視表來完成。這些內(nei)容(rong)在課程(cheng)《業務數據(ju)分(fen)析(xi)I》中已經詳(xiang)細介紹(shao)了(le)。而對(dui)數據(ju)的(de)深入分(fen)析(xi)還包括發(fa)(fa)現(xian)數據(ju)之間的(de)模式(shi),規(gui)(gui)律,相關性及(ji)因果關系,預測未(wei)來業務數據(ju),對(dui)數據(ju)進行(xing)統計分(fen)析(xi)從而發(fa)(fa)現(xian)問題等(deng)等(deng)。
【課程收獲】
掌握各種數據分析方法(fa)
【學員(yuan)對(dui)象】財務,市(shi)場等部門(men)骨干員(yuan)工;中層管理(li)者
【課程大綱】(本大綱的內容可以組合、定制)
第一單元 數據分析
1. 描述性分析
2. 直方圖與箱型圖
3. 時間序列數據分析
4. 聚類分析
第二單元 數據的預測方法
1. 移動平均法
2. 加權移動平均發
3. 指數平滑法
4. 蒙特卡洛(luo)方法
第三單元 相關性及線性回歸
1. 相關性分析
2. 線性回歸分析
3. 多元線性回歸分析
4. 多元線性(xing)回歸(gui)分析中的分類變(bian)量的處理
第四單元 統計分析
1. 質量管理中的方差分析法
2. F-檢驗,T檢驗在生產管理中的使用。
3. 分析影響銷量的主要(yao)因(yin)素
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已開課時間Have start time
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